Kurs Vibe Code: Zwiększ produktywność z Claude Code i Codex — Umiejętności, MCP i nie tylko 🚀

Kurs Vibe Code: Buduj szybciej z Claude Code i Codex To jest miejsce, w którym zwiększysz swoją produktywność i uczynisz Claude Code oraz Codex znacząco szybszymi i bardziej zdolnymi. Stworzysz własne Umiejętności i podłączysz swoją AI do codziennych narzędzi, z których już korzystasz, za pomocą serwerów MCP, aby móc budować i pracować bezpośrednio przez Codex i Claude Code zamiast żonglować kilkunastoma różnymi interfejsami. Przekształcisz powtarzalne zadania w automatyzacje, które uruchamiasz tylko przez rozmowę, poprawisz inżynierię kontekstową, która daje właściwy wynik za pierwszym razem, i skalujesz swoje projekty poprzez szybkie, iteracyjne poprawki. Mniej pisania. Więcej budowania. Dramatycznie szybsze wyniki. To jest praktyczny kurs, w którym każdy tydzień opiera się na poprzednim. Na końcowej sesji będziesz mieć szybszy, połączony z narzędziami sposób pracy oraz umiejętności, które pozwolą ci dalej go rozwijać w dowolnym projekcie. Dla kogo jest ten kurs Harmonogram 🔸 Tydzień 1: Podstawy i konfiguracja (sobota, 11 lipca) Przygotuj swoje środowisko i naucz się faktycznie korzystać z asystenta kodu. Omówimy stos technologiczny, co zainstalować i jak, oraz podstawowe mechanizmy: tryby operacyjne (plan, akceptuj wszystko, auto), wybieranie odpowiedniego modelu i poziomu wysiłku (Fable, Opus, GPT-5.5 i inne), oraz uruchamianie z mniejszymi tarciami, korzystając z trybu Bypass Permission oraz flagi, takie jak kontynuuj i wznów. Następnie zagłębiamy się w interfejs oraz terminal, a kończymy budowaniem własnej, na żywo, automatyzacji end-to-end — abyś poczuł korzyść z perspektywy pierwszego kontaktu, zanim pójdziesz dalej. 🔸 Tydzień 2: Połącz i zautomatyzuj (sobota, 18 lipca) Wielkie odblokowanie. Stwórz własne Umiejętności, aby przekształcić powtarzalne zadania w automatyzacje, które uruchamiasz tylko przez rozmowę, a następnie użyj serwerów MCP, aby połączyć Claude Code i Codex z narzędziami, z którymi już pracujesz — twoją bazą danych, Notion, GitHubem i aplikacjami do zarządzania projektami. Dodaj moc linii poleceń za pomocą CLI, takich jak gh i Google Workspace CLI oraz automatyzuj wokół swojego sposobu pracy za pomocą pre- i post-Hooks. To jest moment, w którym twoja AI przestaje działać w próżni i zaczyna uruchamiać twój rzeczywisty sposób pracy — koniec z żonglowaniem kilkunastoma różnymi interfejsami. 🔸 Tydzień 3: Agencje pracy (sobota, 25 lipca) Wykonaj skok z jednego asystenta wykonującego zadania do planowania specyfikacji i delegowania pracy między zespołem wyspecjalizowanych podagentów. Zaczynamy od rozwoju opartego na specyfikacjach — dając swoim asystentom jasny plan, aby zbudowali właściwą rzecz za pierwszym razem — następnie zbudujemy i uruchomimy zespoły agentów z konkretnymi przykładami, takimi jak agenci projektowania i pisania treści. Nauczysz się również wywoływać agentów programowo poprzez API. 🔸 Tydzień 4: Możliwości i capstone (sobota, 1 sierpnia) Połącz wszystko w rzeczywisty, ukończony projekt. Omówimy nowe możliwości, takie jak generowanie prezentacji, a następnie połączmy rozwój oparty na specyfikacjach, podagentów, MCP i haki w jeden zastosowany projekt — z czasem na przegląd, rozwiązywanie problemów i zaprezentowanie tego, co stworzyłeś przed grupą. Opuścisz kurs z czymś, co zbudowałeś od początku do końca. Godziny konsultacji Utknąłeś między sesjami? Mamy cię. Środy w godzinach 18:00–19:00 ET co tydzień podczas kursu — wpadaj, zadawaj pytania, uwolnij się od blokad i kontynuuj budowę. Instruktorzy Grant Kurz — Założyciel i CEO, DeepStation AI Inżynier oprogramowania i przedsiębiorca, który buduje systemy AI dla przedsiębiorstw i uniwersytetów oraz założył DeepStation — globalną społeczność AI składającą się z 5 000+ profesjonalistów branżowych z ponad 100 warsztatami i prelegentami, w tym Sergey Brin, współzałożyciel Google. Jego prace techniczne obejmują systemy RAG w Coca-Coli i Stanley Black & Decker, platformę analityczną dla kryptowalut (ponad 400 000 użytkowników, nabyta przez CoinLedger.io) oraz rozwiązanie AI Call Center dla dużej kampanii politycznej w USA. Publikowany w Forbes, Coindesk i blogu OpenAI. Katherine Burge - AI Enablement, Workday i była pracowniczka Google Katherine Burge to architekt umożliwiania AI z ponad dekadą doświadczenia w projektowaniu doświadczeń edukacyjnych w różnych branżach, takich jak oprogramowanie dla przedsiębiorstw, wykwalifikowane zawody i edukacja dla programistów. Przyprowadza rzadką głębokość techniczną oraz podstawowe przekonanie, że wszystko może być dobrze nauczone każdemu. Co wyniesiesz z kursu Wymagania wstępne Jest to kurs na poziomie średniozaawansowanym. Zakłada znajomość: Co zabrać ze sobą Szczegóły wydarzenia Czym jest DeepStation? Jesteśmy w misji tworzenia najbardziej połączonej społeczności uczenia się AI na świecie. Jako oficjalny partner OpenAI Academy Launch z 5 000+ globalnych członków, budujemy nie tylko umiejętności w dziedzinie AI poprzez warsztaty prowadzone przez ekspertów i regionalne szczyty — tworzymy ekosystemy rozwoju gospodarczego, w których powstają innowacje. Organizowane w The DOCK — przestrzeni LAB Miami Ten kurs odbywa się w The DOCK, wczesnym etapem siedziby The LAB Miami — jednej z oryginalnych przestrzeni coworkingowych w Miami i fundamentu technologicznego miasta od 2012 roku. W sercu Wynwood The LAB przyjęło ponad 100 000 innowatorów, od początkujących założycieli po doświadczonych operatorów. Jesteśmy dumni, że możemy współpracować z The LAB Miami, aby zorganizować ten kurs w pomieszczeniu, w którym budowniczowie Miami faktycznie budują.