Weryfikacja kodu stworzonego przez AI: Nauczanie swoich agentów, jak poprawiać własne wyniki.

Kodowanie AI zasadniczo zmieniło sposób, w jaki pisany jest oprogramowanie, a poprawki są realne. Narzędzia takie jak Claude Code i Cursor przyspieszają tempo pracy deweloperów i zmieniają nasze podejście do inżynierii oprogramowania, prowadząc do lepszych projektów. Jednakże, ponieważ AI pisze więcej kodu niż kiedykolwiek, testowanie i weryfikacja stały się nowym wąskim gardłem. Dołącz do tego warsztatu, jeśli napotykasz na problemy takie jak: W tym warsztacie zaprezentujemy zasadniczo inne podejście do rozwiązywania luki w weryfikacji. Zamiast starać się zgadnąć każdy tryb awarii z góry, definiujemy niezmienniki, które powinny zawsze być prawdziwe dla systemu, a następnie poddajemy twoje oprogramowanie rygorystycznemu środowisku, które systematycznie i deterministycznie szuka sposobów na złamanie tych granic. Omówimy, jak to podejście pomaga ujawniać rodzaje awarii, które wciąż są bolesne w nowoczesnych systemach, w tym awarie, błędy poprawności danych, błędy odporności na awarie i inne trudne do odtworzenia problemy. Gdy znajdziemy awarię, zlokalizujemy jej przyczynę i przekażemy tobie oraz twoim agentom kodowania szczegółowe informacje o debugowaniu, aby przyspieszyć iterację i naprawę problemów. To może integrować się z istniejącymi przepływami pracy i ewoluować wraz z tym, jak twoja drużyna buduje oprogramowanie dzisiaj. Aby uczynić ten warsztat produktywnym, zachęcamy również do dzielenia się swoimi codziennymi rzeczywistościami w swoich własnych przepływach pracy oraz do otwartej dyskusji na temat tego, jak inżynieria wspomagana AI może i powinna ewoluować. Jeśli chcesz zwiększyć swoją produktywność i szukasz bardziej rygorystycznego podejścia do znajdowania, reprodukowania i naprawiania błędów, które umykają tradycyjnym testom, chcielibyśmy, abyś do nas dołączył. Miejsca są ograniczone. Prosimy o szybki zapis!