[Wancouver] Laboratorium Tworzenia Agentów Sztucznej Inteligencji z Google Cloud

Dołącz do Google i AICamp na intensywne, 90-minutowe, stacjonarne laboratorium, gdzie teoria bezpośrednio przekłada się na funkcjonalne oprogramowanie. Większość samouczków AI kończy się na prostych pojedynczych poleceniach, ale skalowalne systemy wymagają autonomicznych agentów, którzy rozumieją dane na żywo, zarządzają kontekstem trwałym i wykonują złożone zadania wieloetapowe. W tym warsztacie praktycznym wykraczysz poza interfejsy konwersacyjne, aby zaprojektować, skonfigurować i wdrożyć systemy agentów autonomicznych nowej generacji przy użyciu Google Cloud. Przynieś swój laptop! To aktywna sesja inżynieryjna, która nie wymaga żadnego lokalnego ustawienia. Wyjdziesz z w pełni działającym systemem uruchomionym w swoim środowisku chmurowym. Co zrobimy: Plan:- 17:30–18:00: Rejestracja, jedzenie i networking- 18:00–18:30: Prezentacja technologiczna & QA- 18:30–20:00: Warsztaty praktyczne / stwórz własną aplikację- 20:00–20:30: Pokaz, otwarta dyskusja i mixer Warsztat praktyczny: Budowanie odpornych agentów asynchronicznychPrzechodzenie ponad konwersacyjne chatboty wymaga systemów, które robią więcej niż prognozowanie następnego tokena. Rzeczywiste autonomiczne architektury muszą planować operacje wieloetapowe, komunikować się z narzędziami zewnętrznymi, utrzymywać stan podczas operacji asynchronicznych i czyścić się po awariach w czasie rzeczywistym. W tej intensywnej, 90-minutowej, stacjonarnej klasie mistrzowskiej prowadzonej przez Google i AICamp, przejdziesz bezpośrednio do aktywnej inżynierii. Pracując całkowicie w Google Cloud Shell, zbudujesz i wdrożysz system autonomicznych agentów nowej generacji od podstaw — wiążąc dynamiczne wywołania narzędzi, zarządzanie stanem i odporną orkiestrację wieloetapową w spójną, uruchamialną architekturę. Żadne slajdy, żadna abstrakcyjna teoria i zero lokalnego ustawienia wymagane. Przynieś swój laptop, buduj u boku inżynierów Google i wyjdź z w pełni funkcjonalnym systemem autonomicznym działającym na żywo w chmurze. Kto powinien uczestniczyć?Ten praktyczny warsztat jest zaprojektowany dla programistów, naukowców danych i praktyków AI, którzy mają pewne doświadczenie w tworzeniu aplikacji lub pracy z modelami i chcą je produkcyjnie wprowadzić. Aby jak najlepiej wykorzystać laboratoria, powinieneś mieć podstawową wiedzę na temat języka programowania, takiego jak Python, i być komfortowy w używaniu interfejsu linii poleceń. Chociaż specjalizacja nie jest wymagana, podstawowe zrozumienie pojęć dotyczących chmury, interfejsów API sieciowych oraz technologii konteneryzacyjnych, takich jak Docker, będzie bardzo korzystne. Wymagania wstępne:* W pełni naładowany laptop* Podstawowe umiejętności kodowania* Wiedza z zakresu Pythona i AI/ML jest pomocna.