VAM! Rozmowy: Bezpieczeństwo AI na Granicy i Efektywne RAG ⭐

Opis

Bezpieczeństwo AI na Granicy i Efektywne RAG To wydarzenie dotyczy dwóch aktywnych obszarów AI: jak rozwija się ekosystem bezpieczeństwa AI na granicy oraz ostatnich podejść do zwiększania efektywności generacji wspomaganej wyszukiwania. Wykłady będą badać dwie perspektywy: Sesja jest przeznaczona dla inżynierów AI, badaczy, założycieli, budowniczych produktów, naukowców zajmujących się danymi, studentów oraz każdego, kto jest zainteresowany aktualnymi wydarzeniami w dziedzinie AI. 🗓️ Program 17:30 – 17:50 👋 Przybycie i networking Drzwi zamykają się o 17:45 17:50 – 18:05 🎙️ Issam Laradji | Błędy w LLM jako sędzia przy ocenie agentów AI 18:10 – 18:50 🛡️ Krystal Pan | Notatki z terenu dotyczące ekosystemu bezpieczeństwa AI na granicy 18:50 – 19:00 ☕ Przerwa 19:00 – 19:40 🧠 Amirhossein Abaskohi | Najnowsze osiągnięcia w efektywnej generacji wspomaganej wyszukiwaniem 19:40 – 20:00 🤝 Zakończenie i networking Czas jest przybliżony i może się nieznacznie zmieniać w zależności od pytań i dyskusji z publicznością. ℹ️ Zastrzeżenia 🫧 Zachęcamy do zabrania własnego jedzenia i butelki na wodę. 💧 Na miejscu znajduje się fontanna z wodą. 🚗 Płatny parking dostępny w pobliżu, w tym EasyPark. 🐾 Miejsce nie jest przyjazne dla zwierząt (zwierzęta towarzyszące są mile widziane). 🚲 Rowery nie są dozwolone wewnątrz budynku. ⏰ Drzwi zamykają się o 17:45, więc prosimy przybyć przed tym czasem. 🏢 Przed 17:45, osoba w lobby może wskazać drogę do przestrzeni wydarzenia na 14. piętrze. 🎤 Prelegent 1: Krystal Pan Współzałożycielka, Vancouver AI Safety Hub | Założycielka, Increment AI Lab Krystal Pan jest współzałożycielką Vancouver AI Safety Hub i założycielką Increment AI Lab. Jej praca koncentruje się na budowaniu ekosystemu bezpieczeństwa AI na granicy i tworzeniu wspólnej podstawy technicznej w zakresie zarządzania i pokrewnych dziedzin. Posiada tytuł magistra z zakresu informatyki z Uniwersytetu McGill oraz Mila i była stypendystką Google DeepMind. Wykład: Notatki z terenu dotyczące ekosystemu bezpieczeństwa AI na granicy Bezpieczeństwo AI na granicy kształtowane jest nie tylko przez badania techniczne i politykę, lecz także przez szerszy ekosystem łączący ludzi, instytucje, zasoby i pomysły. Krystal podzieli się ewoluującymi obserwacjami na temat tego, jak ten ekosystem się rozwija, gdzie koordynacja i zdolności mogą być wzmocnione oraz co sugerują ostatnie wysiłki w budowaniu ekosystemu lepiej zdolnego do reagowania na ryzyka związane z transformacyjną AI. Omówi również niektóre luki, które napotkała, oraz eksperymenty, które buduje w odpowiedzi poprzez Vancouver AI Safety Hub (VASH) i Increment AI Lab. 🎤 Prelegent 2: Amirhossein Abaskohi Doktorant, Informatyka, UBC | Grupa NLP UBC Amirhossein Abaskohi jest doktorantem na Uniwersytecie Kolumbii Brytyjskiej, pod opieką prof. Giuseppe Carenini i prof. Peter West. Wcześniej uzyskał tytuł magistra z informatyki na UBC z wyróżnieniem, pod opieką prof. Giuseppe Carenini i prof. Issam Laradji. Jego badania koncentrują się na przetwarzaniu języka naturalnego, a ostatnie prace badają generację wspomaganą wyszukiwaniem oraz to, jak można zwiększyć jej efektywność. Wykład: Najnowsze osiągnięcia w efektywnej generacji wspomaganej wyszukiwaniem Czerpiąc z ostatnich prac badawczych na poziomie doktoranckim, Amir zaprezentuje najnowsze osiągnięcia w generacji wspomaganej wyszukiwaniem, koncentrując się na metodach zwiększania efektywności wyszukiwania. Omówi nowe podejścia, odkrycia oraz otwarte pytania z tego obszaru oraz to, co sugerują dla budowania bardziej efektywnych systemów RAG. 🎙️ Otwarcie: Issam Laradji Profesor Adjunkt, UBC Otwarcie: Błędy w LLM jako sędzia przy ocenie agentów AI LLM są coraz częściej wykorzystywane jako sędziowie do oceny systemów i agentów AI. Jednak te oceny mogą być wpływane przez systematyczne błędy. Issam wprowadzi kilka znanych błędów w ocenie LLM jako sędzia, jak mogą one wpływać na wyniki oceny i co one oznaczają, gdy korzysta się z LLM do oceny agentów AI. 🌲 O nas Vancouver AI Meetup (VAM!) to społeczność badaczy, inżynierów, założycieli, studentów i praktyków AI, którzy spotykają się, aby uczyć się, dzielić pomysłami i omawiać najnowsze osiągnięcia w sztucznej inteligencji. Northeastern University została założona w 1898 roku i jest globalnym uniwersytetem badawczym oraz liderem w zakresie doświadczalnego uczenia się przez całe życie. Z kampusami w całych Stanach Zjednoczonych, Wielkiej Brytanii i Kanadzie, ponad 320 000 absolwentów oraz ponad 3 800 partnerów na całym świecie, globalna sieć uniwersytetów Northeastern służy jako platforma do skalowania pomysłów, talentów i rozwiązań. Zlokalizowany w sercu centrum Vancouver, kampus Vancouver oferuje szeroki wachlarz programów magisterskich w dziedzinie technologii, w tym programy ścieżkowe, które umożliwiają studentom z nieważnych dziedzin STEM podjęcie studiów magisterskich w technologii.