TwelveLabs + Qdrant: Pamięć AI dla Inteligencji Wideo

Description

AI staje się coraz lepsze w rozumowaniu, ale wciąż zapomina prawie wszystko. Dołącz do nas na wieczór z inżynierami z TwelveLabs i Qdrant, aby zbadać, co trzeba zrobić, aby zbudować systemy AI z prawdziwą pamięcią. Od przeszukiwania wideo w czasie po nadawanie agentom długoterminowej pamięci, której mogą faktycznie używać, zobaczysz, jak nowoczesne systemy wyszukiwania zmieniają to, co jest możliwe. Spodziewaj się praktycznych architektur, pokazów na żywo oraz mnóstwa czasu na pytania, jedzenie i networking. Agenda 5:30 PM - 6:30 PM 🍕 Jedzenie, napoje i networking 6:30 PM - 7:00 PM 🎤 Wideo nie ma pamięci. Oto jak ją zbudowaliśmy James Reque, TwelveLabs Każda interakcja AI związana z wideo zaczyna się od zera. Dowiedz się, jak TwelveLabs zbudowało trwałą warstwę pamięci dla wideo, co umożliwia śledzenie podmiotów w czasie i zadawanie pytań dotyczących tego, co wie cała biblioteka wideo, a nie tylko poszczególne klipy. 7:00 PM - 7:30 PM 🎤 Budowanie zbiorowej pamięci dla AI na krawędzi Dylan Couzon, Qdrant Pamięć floty to wspólna warstwa pamięci, w której urządzenia uczą się lokalnie, wymieniają wiedzę przez wyszukiwanie wektorowe i budują zbiorowe zrozumienie w czasie. Zobacz, jak Qdrant Edge umożliwia całkowite offline rozpoznawanie, automatyczną synchronizację i inteligentne floty, które poprawiają się z każdą interakcją. 7:30 PM - 7:50 PM ⚡ Pokazy społeczności Seria krótkich pokazów od członków społeczności prezentujących interesujące projekty w AI, wyszukiwaniu, agentach i inteligencji wideo. 7:50 PM - 9:00 PM 🤝 Jedzenie, napoje i networking O prelegentach: - Dylan Couzon jest inżynierem ds. relacji z programistami w Qdrant, specjalizującym się w systemach wyszukiwania, agentach AI, robotyce oraz systemach wbudowanych. Spędził lata, pomagając zespołom budować systemy AI gotowe do produkcji, które wykraczają poza pokazy i szum. Z doświadczeniem w infrastrukturze AdTech na skali miliardów urządzeń oraz długotrwałym zaangażowaniem w open source, koncentruje się na tym, co ma znaczenie w praktyce: jakość wyszukiwania, opóźnienia i odporna architektura. - James Le prowadzi doświadczenie programistów w TwelveLabs, gdzie firma buduje infrastrukturę inteligencji wideo umożliwiającą rozumienie wideo gotowe do produkcji w organizacjach sportowych, przepływach pracy mediów i aplikacjach bezpieczeństwa. Jego praca koncentruje się na tłumaczeniu zdolności badawczych AI wideo na architektury gotowe do wdrożenia dla organizacji budujących inteligentne systemy z wizją. Miejsca na pokazy społeczności Masz coś ciekawego do podzielenia się? Rezerwujemy kilka 10-minutowych slotów na pokazy dla członków społeczności budujących AI, wyszukiwanie, inteligencję wideo lub aplikacje agentowe. Jeśli chcesz zaprezentować, skontaktuj się z [email protected] lub daj nam znać, gdy się zarejestrujesz.