Transformacja zarządzania zasobami wodnymi poprzez prognozowanie powodzi

Opis

Odkryj, jak AI jest wykorzystywane do prognozowania powodzi i poznaj projekty PROWAVE oraz Google Flood Hub. W tej prezentacji Gregor Johnen z Instytutu Inżynierii Wodnej i Zarządzania Zasobami Wodnymi na Uniwersytecie Duisburg-Essen oraz FloodWaive Predictive Intelligence GmbH wyjaśnia, jak wykorzystuje sztuczną inteligencję w swojej rozprawie doktorskiej do prognozowania powodzi. Język prezentacji to niemiecki / Die Vortragssprache ist Deutsch 🇩🇪AbstraktHydrologia to nauka o wodzie, jej ścieżkach, rozkładzie i cyklach w środowisku. Stanowi naukową podstawę dla zrównoważonego zarządzania zasobami wodnymi. W czasach zmiany klimatu i wyraźnego wzrostu ekstremalnych zjawisk pogodowych zrozumienie jej jest kluczowe: zapewnia dostawę wody pitnej, chroni ekosystemy i zachowuje siedliska przed katastrofami. Aby na czas ukazywać wysoce złożone, dynamiczne i nieliniowe procesy opadów, parowania i odpływu, badania są w konieczności uzależnione od nowoczesnych modeli komputerowych.Od dziesięcioleci modele oparte na procesach wyznaczają standard: opierają się na prawach fizycznych (np. zachowanie masy i energii) i oferują wysoką przejrzystość, ale napotykają ograniczenia przy ogromnych objętościach danych, długich czasach obliczeń i skomplikowanej skali. W przeciwieństwie do tego, podejścia Machine Learning (ML) przetwarzają ogromne strumienie danych w czasie rzeczywistym i rozpoznają czasami ukryte zależności parametrów hydrologicznych. W ten sposób sztuczna inteligencja (AI) od dawna ustanowiła się jako kluczowa technologia dla transformacji przemysłu.Dwa godne uwagi przykłady pokazują, jak to wygląda w praktyce: Projekt PROWAVE demonstruje na poziomie regionalnym, jak prognozy wspierane przez AI optymalizują trudny balans między skuteczną ochroną przed powodziami a proaktywnym magazynowaniem wody pitnej w tamach. Tymczasem Google Flood Hub ilustruje na poziomie globalnym, jak modele AI umożliwiają precyzyjne wczesne ostrzeganie nawet w regionach o niedoborze danych na świecie i demokratyzują zarządzanie kryzysowe. Wkład pokazuje, jak przejście z czysto fizycznych do systemów wspieranych przez AI istotnie kształtuje zarządzanie zasobami wodnymi przyszłości.Rejestrując się na to wydarzenie, wyrażasz zgodę na fotografie i nagrania wideo wykonywane podczas wydarzenia oraz ich wykorzystanie w komunikacji i celach promocyjnych GDG. Indywidualne portrety są wyłączone.