Szkolenie Agentów w Rzeczywistości

Otwarte wydarzenie społeczności AI na temat uczenia przez wzmocnienie dla systemów agentowych, organizowane przez GitHub i Hugging Face. Dołącz do społeczności open-source w GitHub w San Francisco na wieczór z badaczami i twórcami, którzy badają, jak agenci AI są szkoleni i oceniani. Przyjrzymy się nie tylko jednolitym RL, ale także szkoleniu wieloetapowemu, napędzanemu przez środowisko: projektowanie nagród, realizacje, benchmarki i praktyczna różnica między zyskami treningowymi a zachowaniem agentów w rzeczywistości. Na co można liczyćKrótkie, 10-minutowe wystąpienia z sesją pytań i odpowiedzi, a następnie zamykająca panel dyskusyjny na temat tego, co działa w RL dla agentów, gdzie są wąskie gardła i czego potrzeba w ekosystemie open-source w przyszłości. Prelegenci: - Ben Burtenshaw (HF) - Govind Kamtamneni (Microsoft) - Victor Barres (Mercor) - Zach Wentz (Reflection) - Tao Lin (RadixArk) - Xiangyi Li (Benchflow) Kto powinien wziąć udział: praktycy ML, twórcy agentów i badacze RL. Czwartek, 22 października 2026 · 18:00–21:00 czasu pacyficznego GitHub, San Francisco To część tygodnia Open Source AI.