To, co dotyczy AI przestrzennego i krawędziowego

Co się zmienia, gdy AI musi działać w świecie fizycznym? Od podejmowania wiarygodnych decyzji na podstawie danych przestrzennych, po uruchamianie modeli z ograniczoną mocą obliczeniową, przepustowością i danymi treningowymi, dołącz do praktyków i badaczy, którzy dzielą się kompromisami związanymi z budowaniem AI dla rzeczywistych i krawędziowych środowisk. Więcej o prezentacjach Germayne Ng (Szef Nauki o Danych Kartograficznych, GoTo Group) i Joshua Choo (Główny Data Scientist, GoTo Group) podzielą się informacjami na temat "Wykorzystanie VLM-ów w produkcji: oszacowanie i zarządzanie niepewnością w wynikach VLM" Alex Low (Lider AIoT, KLASS) opowie o "AIOT na Krawędzi" Więcej o mówcach Germayne Ng ma ponad dekadę doświadczenia w budowaniu wysokowydajnych i skalowalnych zdolności nauki o danych w obszarze ride-hailing, usług na żądanie oraz ochrony zdrowia. Obecnie pełni funkcję Szefa Nauki o Danych Kartograficznych w GoTo Group, gdzie nadzoruje prace nauki o danych związane z mapowaniem, w tym oszacowania czasu przybycia, prognozy czasu przygotowania jedzenia oraz rekomendacje punktów odbioru. Jego zespół buduje i utrzymuje również infrastrukturę mapową dla tych usług, obejmując drogi, punkty zainteresowania oraz potok AI, który utrzymuje dane mapowe w dokładności i aktualności. Joshua Choo jest Data Scientistem w zespole Kartografii w GoTo Group, gdzie pracuje nad utrzymywaniem dokładnych danych mapowych do routingu i oszacowań czasu przybycia dla zamówień gastronomicznych. Drogi się zmieniają, sklepy zamykają, a nowe otwierają; wiele z jego pracy polega na pobieraniu danych z wielu źródeł i modalności, wykorzystując uczenie maszynowe i AI do utrzymania dokładnej mapy na dużą skalę. Przed przejściem do mapowania spędził kilka lat jako badacz w obszarze bezpieczeństwa cybernetycznego i uczenia maszynowego. Alex Low jest Liderem Technicznym w KLASS Engineering & Solutions Pte Ltd z ponad 10-letnim doświadczeniem w dostarczaniu złożonych projektów AI, systemów wbudowanych i integracji systemów od koncepcji po wdrożenie. Jego praca obejmuje realizację inżynieryjną, projektowanie systemów i dopasowanie interesariuszy, z doświadczeniem w prowadzeniu zespołów multidyscyplinarnych, definiowaniu MVP w oparciu o rzeczywiste ograniczenia oraz dostarczaniu rozwiązań gotowych do użytku w złożonych, wieloźródłowych środowiskach. Szczególnie prowadził rozwój i wdrożenie systemów wbudowanych do wykrywania w operacjach ratunkowych podczas międzynarodowego wdrożenia w Mjanmie. Więcej o serii AI Wednesdays to cotygodniowe spotkanie Lorong AI, które łączy praktyków, badaczy i innowatorów w celu technicznych dyskusji na temat wglądów badawczych, rozwoju produktów i praktyk inżynieryjnych. Zaangażuj się: Dowiedz się więcej o Lorong AI | Zapis mówcy | Społeczność WhatsApp | LinkedIn | X