Ten, Który Dotyczy Sygnałów i Wykrywania

Jeden sygnał rzadko mówi całą historię. Jak więc sztuczna inteligencja może pomóc połączyć kropki? Dołącz do praktyków, którzy podzielą się, jak AI i uczenie maszynowe są wykorzystywane do odkrywania wzorców w złożonych danych i wspierania tego, co dzieje się dalej. Od wykrywania aktywności mule finansowych przez zachowanie klientów po eksplorację sygnałów w różnych bankach, aż po oparte na dowodach dochodzenia w sprawach przestępczości finansowej, dowiedz się o modelach, podejściach i rzeczywistych wyzwaniach związanych z budowaniem tych systemów w praktyce. Więcej o Prezentacjach Yuge Zhang (Twórca Produktów AI, OCBC AI Lab) przedstawi temat „Wykrywanie, Atrybucja, Narracja: End-to-End Pipeline dla Wyjaśnialnej Identyfikacji Mule Finansowych”. Dr Renuga Kanagavelu (Starszy Naukowiec, ASTAR) omówi „Wykrywanie Przestępczości Finansowej w Wielu Bankach”. Ivan Poon (Dyrektor ds. Badań AI i Partnerstw, Standard Chartered Bank) poruszy temat „AI Oparte na Dowodach w Dochodzeniach w Sprawach Przestępczości Finansowej”. Więcej o Prelegentach Yuge Zhang jest Twórcą Produktów AI w Laboratorium AI Banku OCBC, gdzie zamienia przypadki użycia AI w działające produkty dla zespołów biznesowych banku. Spędziła ostatnie kilka lat jako Data Scientist i Lead Data Scientist w banku, budując produktowe systemy AI w obszarze zgodności, wykrywania oszustw i płatności, wspierając szersze procesy operacyjne, bazując na 8-letnim doświadczeniu w bankowości, doradztwie i analizach w produkcji. Yuge posiada tytuł magistra statystyki z NUS, jest certyfikowanym FRM i przedstawiła swoją pracę na temat wyjaśnialnego wykrywania mule finansowych na warsztatach KDD 2026 dotyczących uczenia maszynowego w finansach. Dr Renuga Kanagavelu jest naukowcem zajmującym się AI z zachowaniem prywatności, specjalizującym się w nauczaniu federacyjnym zero-trust w wysokotaktowych środowiskach FinTech. Jej praca umożliwia bezpieczną, międzyinstytucjonalną współpracę w zakresie danych do przeciwdziałania praniu pieniędzy (AML), wykrywania oszustw oraz oceny kredytowej, bez ujawniania poufnych danych klientów. Dzięki wykorzystaniu Prywatności Różnicowej, rozwija rozwiązania AI zgodne z regulacjami, zaprojektowane specjalnie dla globalnych systemów bankowych i finansowych. Ivan Poon jest Dyrektorem ds. Badań AI i Partnerstw w Standard Chartered Bank, gdzie kieruje badaniami stosowanymi na styku AI, systemów wiedzy i złożonych procesów finansowych. Jego prace badają, jak systemy wspomagane wyszukiwaniem, rozumowanie oparte na ontologii, technologie grafowe, architektury AI dostosowane do specjalistycznych potrzeb oraz ocena z udziałem człowieka mogą być łączone w celu stworzenia wiarygodnych możliwości AI dla regulowanych branż. Jego prace obejmowały dochodzenia w sprawach przestępczości finansowej, ocenę ryzyka cybernetycznego, przegląd prawny, analizę powiązanych klientów oraz badanie dokumentów dotyczących finansowania handlu. Ivan szczególnie interesuje się adaptacyjnymi systemami agentowymi, technologiami semantycznymi oraz łączeniem nowoczesnych badań AI z rzeczywistymi wdrożeniami w przedsiębiorstwach. Więcej o Serii AI Wednesdays to cotygodniowe spotkanie Lorong AI, które gromadzi praktyków, badaczy i innowatorów na technicznych dyskusjach na temat spostrzeżeń badawczych, rozwoju produktów i praktyk inżynieryjnych. Zainteresowany? Dowiedz się więcej o Lorong AI | Zgłoszenie prelegenta | Społeczność WhatsApp | LinkedIn | X