Przyszłość Pracy

Description

Przyszłość Pracy: Rozmowa przy Happy Hour zorganizowana przez WatchWeWin, we współpracy z Uniwersytetem Południowej Florydy i Embarc Collective 📅 30 listopada | 🕕 18:00 – 20:30 | 📍 Embarc Collective, Tampa AI nie jest problemem przyszłości. Już teraz zmienia sposób, w jaki wykonywana jest praca — porozmawiajmy o tym przy drinkach. WatchWeWin zbudował i prowadzi Sports Business Intelligence (ISM 4402) na Uniwersytecie Południowej Florydy — kurs, który umieszcza studentów w tych samych narzędziach, które przekształcają branżę: SQL i magazynowanie danych, panele sterowania dla menedżerów, analityka predykcyjna i sztuczna inteligencja konwersacyjna, uczone obok pracujących profesjonalistów z zespołów, lig i firm technologicznych. Semestr kończy się w taki sam sposób, w jaki zaczyna się ta rozmowa — na żywo, w sali, w Embarc. To happy hour przyniesie tę samą energię na jeden wieczór dla szerszej społeczności. Zbieramy razem studentów, założycieli, operatorów i liderów branży na żywą dyskusję o tym, co AI naprawdę robi z karierami, zatrudnieniem i kształtem pracy — nie o cyklu hype, ale o rzeczywistych przesunięciach dokonujących się w klasach i firmach już teraz. To także okazja do oddania czci. Cały dochód z wieczoru wspiera OASIS Opportunities, non-profit z siedzibą w Tampie, który usuwa bariery w nauce dla uczniów z hrabstwa Hillsborough — finansując ubrania szkolne, zasoby stabilności dla uczniów doświadczających bezdomności oraz wsparcie obecności, które utrzymuje dzieci w klasie. Czego się spodziewać: 🍸 Drink na happy hour i lekkie przekąski 🎙️ Dyskusja na żywo: AI i przyszłość pracy 🎓 Studenci i wykładowcy USF obok liderów branży 🤝 Społeczność — ta sama sala, która buduje Centrum Dowodzenia Sportowej Inteligencji USF każdego jesieni 💚 Dochody wspierające OASIS Opportunities Kto powinien przyjść: Studenci myślący o kierunkach swoich karier, profesjonaliści nawigujący AI w swoich branżach i wszyscy ciekawi, co się dzieje, gdy klasa i firma rozwiązują ten sam problem. Zarejestruj się poniżej — liczba miejsc jest ograniczona.