16. Koloquium CTO, Chicago
Opis
- CTO Colloquium: Konfrontacja z długiem jakościowym i luką w bezpieczeństwie AI „To, co robisz, to jedyna rzecz, która nie pozwala mi spać w nocy.” AI zrobiła coś niezwykłego dla organizacji inżynieryjnych: uczyniła rozwój oprogramowania niemal nieskończonym. Generowanie kodu nigdy nie było szybsze. Wydania nigdy nie były częstsze. A luka między tym, co twoja drużyna dostarcza, a tym, co twoja drużyna może faktycznie zweryfikować, nigdy nie była szersza. Ta luka ma swoją nazwę. Dług jakościowy. A w jej wnętrzu, często niewidoczny, aż stanie się kosztowny, jest coś gorszego: powierzchnia bezpieczeństwa AI, którą większość zespołów inżynieryjnych nie zmapowała, ponieważ frameworki stworzone do wychwytywania tradycyjnych luk nie były zaprojektowane do kodu, który pisze się sam. Wymiar bezpieczeństwa to miejsce, gdzie sytuacja staje się poważna. Rozwój wspomagany AI wprowadza klasy podatności, których tradycyjne ramy bezpieczeństwa nie były zaprojektowane, aby wychwycić: niebezpieczne wzorce pochłonięte z danych szkoleniowych, błędy logiczne, które wyglądają poprawnie, aż napotkają dane wrogie, zależności, które zostały włączone bez szczegółowej analizy, którą stosowałby ludzki recenzent, oraz obrót zgodności, który cicho akumuluje się w kodzie, który porusza się zbyt szybko, aby go audytować. Większość organizacji nie odkryje tych narażeń podczas skanowania. Odkryją je w wyniku incydentu. 16. CTO Colloquium to miejsce, w którym wprowadzamy tę rozmowę na jaw. To forum robocze dla liderów inżynieryjnych. Zbieramy praktyków, którzy aktywnie nawigują w obszarze luki integracyjnej: inżynierów jakości, specjalistów ds. bezpieczeństwa, CTO, którzy już odczuli, co się dzieje, gdy kod generowany przez AI trafia do produkcji bez odpowiedniego nadzoru, oraz tych, którzy są zdeterminowani, aby wyprzedzić to, zanim to nastąpi. Główne Tematy: Kryzys długu jakościowego Kod generowany przez AI nie tylko przynosi szybkość. Przynosi dług, który kumuluje się niewidocznie. Wskaźniki ucieczki defektów rosną. Zestawy regresyjne stają się przestarzałe. Pokrycie testowe, które wydawało się wystarczające sześć miesięcy temu, już nie odzwierciedla bazy kodowej. Jak organizacje inżynieryjne mogą zidentyfikować i zquantyfikować dług jakościowy, zanim stanie się on zobowiązaniem strukturalnym, i co jest potrzebne, aby zbudować systemy jakości, które mogą faktycznie utrzymać tempo z produkcją AI? Powierzchnia bezpieczeństwa AI Gdy generowanie kodu jest silnikiem, a ludzki przegląd wąskim gardłem, pojawiają się nowe klasy podatności. Rozwój wspomagany AI wprowadza subtelne, systemowe ryzyko: niebezpieczne zależności pochłonięte z danych szkoleniowych, błędy logiczne, które przechodzą testy funkcjonalne, ale nie udają się w warunkach wrogich, oraz obrót zgodności, który nikt nie audytował. Przyciągamy ekspertów w dziedzinie bezpieczeństwa aplikacji i ryzyka kodu specyficznego dla AI, aby dokładnie omówić, co zespoły inżynieryjne muszą zrozumieć, wykrywać i bronić przed tym już teraz. Wąskie gardło weryfikacji Najtrudniejszą rzeczą do zachowania w organizacji przyspieszonej przez AI nie jest prędkość, lecz odpowiedzialność. Wiedza o systemach na poziomie „założyciela” szybko się eroduje, gdy kod pisze się sam. Będziemy badać strategie utrzymania znaczącego nadzoru ludzkiego: gdzie go stosować, jak zautomatyzować resztę, i jak wygląda budowanie kultury jakości, która skaluje się bez utraty sygnału. Dla kogo to jest Liderzy inżynieryjni, CTO, wiceprezesi ds. inżynierii, główni inżynierowie oprogramowania, którzy mają dość udawania, że implikacje jakości i bezpieczeństwa rozwoju AI są problemem kogoś innego. Jeśli jesteś osobą w swojej organizacji odpowiedzialną za to, co wysyłane, a co nie, ten pokój został zbudowany dla Ciebie. Agenda Dzień 1: Czwartek — 23 lipcaPopołudniowe i wieczorne sesje 15:00 – 15:30Uwagi wstępne i lekkie poczęstunki 15:30 – 16:10Ben Fellows, założyciel, TinyIdeas — Od Wibracji do Weryfikacji: Walka z Długiem Jakościowym AI za pomocą Tagów Kotwicz i Wykonawczych Umów Programistycznych. 16:10 – 16:50Ryan Vice, współzałożyciel i dyrektor generalny, Vice Software — Inżynieria AI na Autopilocie: Uwolnij Swoich Inżynierów do Pracy, Która Kumuluje. 16:50 – 17:15Przerwa 17:15 – 17:55Tyler Ward, dyrektor generalny, CSG-Cyber — Zarządzanie Bezpieczeństwem AI i Innowacje w Szybkości i Skali. 17:55 – 18:35Greg Svitak, wiceprezydent ds. inżynierii i główny architekt oprogramowania, WorkWave — Projekt Alfred dla QA: Testowanie Napędzane Specyfikacjami i "Inception Mobbing" w AI-SDLC. 18:35-18:45 Podsumowanie 19:00 Opcjonalna kolacja networkingowa (na zasadzie Dutch treat) Napoje po wydarzeniu i nieformalne networkingowe, miejsce do ustalenia Dzień 2: Piątek — 24 lipca 9:00 – 12:00Sesja Forum CTO Facylitowane forum prowadzone przez rówieśników, zaprojektowane w celu wydobycia realnych wyzwań, wspólnych wzorców i wykonalnych spostrzeżeń z grupy. 12:00 - 13:00Obiad Prezentowane przez 7CTOs CTO napotykają codziennie wysokie stawki. 7CTOs to ekskluzywne członkostwo liderów technologicznych, oferujące wsparcie ekspertów, coaching i społeczność, aby pomóc CTO prowadzić, rozwijać się i prosperować. Dumnie sponsorowane przez JDAQA.
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.
Powiązane wydarzenia
Stop Building AI Agents – Start Building AI SKILLS. A Complete TutorialWed, Jul 1 · 5:30 PM EDTby Tampa Bay Biotechicon 5.
UX-Ai Collab: meetup
Community Round Table: AI, Agents, Skills and MCP | DenverScript June 2026
AI Meetup (July): GenAI LLMs and Agents
Streaming/ Tribe #26 - Le startup possono diventare autonome grazie all’AI?
Building an AI-Enabled BusinessTue, Jun 23 · 5:30 PM EDTby Entrepreneurs Learning & Growth Hubicon 4.
Summer AI Study Group Series Kick Off
Ai Engineering primer
7 seats leftAI Happy HourTue, Jun 23 · 7:00 PM EDTby AI Club3 attendees
The AI Underground - Conference
AI think tank. Learn to make money with AI
7 seats leftSummer AI Study Group Series Kick OffThu, Jul 9 · 5:30 PM EDTby AI Study Group for Accounting & Finance3 attendees
Platforma sztucznej inteligencji
from $249