TEAMZ AI Hackathon | Zbuduj Asystenta AI OpenClaw 🦞

🚀 Zbuduj swojego własnego asystenta AI od podstaw Dołącz do nas na praktyczne warsztaty, gdzie zbudujesz „OpenClaw” — swojego własnego konfigurowalnego asystenta AI opartego na gotowych do produkcji modelach i narzędziach. Bez czarnych skrzynek, bez uzależnienia od dostawców. Tylko ty, kod i infrastruktura gotowa na produkcję. AI Builders współpracuje z TEAMZ podczas całodniowego hackathonu w Tokio — wspólnie zbuduj, przetestuj i wypuść działające rozwiązanie OpenClaw. Co zbudujesz W trakcie tych warsztatów złożysz w pełni funkcjonalnego asystenta AI, integrując najlepsze komponenty: Krok 1 — Zeabur (punkt startowy): Uruchom dedykowany serwer na Zeabur, aby wdrożyć OpenClaw, co oznacza, że nie ma absolutnie żadnego ryzyka bezpieczeństwa. Wdróż swój backend OpenClaw, interfejsy API i interfejsy webowe za pomocą jednego kliknięcia, zapewniając, że twój projekt jest na żywo, dostępny i skalowalny. Krok 2 — Agnes Claw (mózg): Użyj specjalnie zaprojektowanych modeli Agnes-Claw i Agnes-Claw-Pro jako swojego głównego backendu LLM. Dostarczają one wysokiej jakości, niedrogie rozumienie oraz zaawansowane możliwości wywoływania narzędzi, które są szczególnie zoptymalizowane dla agentów OpenClaw. Krok 3 — Nosana (mięśnie): Wzmocnij obliczenia za pomocą zdecentralizowanych GPU Nosana do uruchamiania wyspecjalizowanych modeli AI. Użyj ich do realizacji zadań, przetwarzania dużych obciążeń danych lub taniego hostowania niestandardowych lokalnych modeli dla swojego asystenta. Krok 4 — Bright Data (oczy): Daj swojemu asystentowi zdolność przeglądania internetu. Zbuduj niestandardowe „umiejętności” web scrapingu w swoich agentach OpenClaw, aby pobierać dane w czasie rzeczywistym, monitorować trendy lub automatycznie agregować badania, korzystając z niezawodnej, dużej infrastruktury. Krok 5 — mem9 (pamięć): Wyposaż swoich asystentów OpenClaw w długoterminową pamięć i zdolność rozpoznawania kontekstu. Użyj mem9, aby bezproblemowo przechowywać, osadzać i odzyskiwać przeszłe interakcje i preferencje użytkowników, umożliwiając agentom OpenClaw utrzymanie kontekstu przez nieskończone sesje. Krok 6 — TiDB Cloud (stan): Baza danych zbudowana dla agentów AI. Bez konfiguracji operacyjnej i zerowych opłat do momentu osiągnięcia skali, TiDB Cloud Serverless zapewnia w pełni funkcjonalne, jednorazowe rozproszone bazy danych SQL, które można łatwo i autonomicznie zarządzać za pomocą jednego polecenia curl. Krok 7 — QoderWork (miejsce pracy): Użyj tego asystenta biurkowego, native dla AI, do budowy swojego kodu. QoderWork planuje i wykonuje skomplikowane zadania, pisze i sandboksuje kod, pomagając szybko rozwijać logikę OpenClaw, projektować niestandardowe MCP (Model Context Protocol) oraz testować lokalnie swoje przepływy pracy przed wdrożeniem. Odbierz swoje kredyty Zeabur Każdy uczestnik otrzyma darmowe kredyty Zeabur, aby uruchomić dedykowany serwer do działania OpenClaw. Wybierz konfigurację przynajmniej 4 vCPU / 8GB RAM. Samouczek Nowy w stosie? Zapoznaj się z przewodnikiem krok po kroku, aby zrozumieć, jak każdy produkt współpracuje ze sobą przed hackathonem: Samouczek OpenClaw Dla kogo to jest Agenda Sędziowie Kryteria oceny Co zabrać Nagrody Zwycięskie zespoły otrzymają kredyty od naszych sponsorów, aby kontynuować budowę i rozwijanie swoich projektów OpenClaw. Szczegóły zostaną ogłoszone wkrótce. Zgłaszanie projektu na hackathonie Prześlij swój projekt przed 16:30: Prześlij swój projekt Grupa czatu online Połącz się z innymi uczestnikami, znajdź członków zespołu i dziel się pomysłami: Dołącz do grupy czatu Dlaczego warto dołączyć To nie jest samouczek — to sesja budowlana. Opuścisz nas z działającym asystentem AI, zweryfikowanymi wzorcami integracyjnymi do produkcji oraz połączeniami z innymi budowniczymi, którzy wypuszczają swoje rozwiązania. Wyjdź gotowy, aby dostosować, rozszerzyć i wdrożyć swoje własne warianty OpenClaw. Wspólnie budujmy przyszłość asystentów AI.