Współpraca z AI: Osiąganie Spójnych i Wiarygodnych Wyników

Miejsce potwierdzone: UNSW Canberra City, Budynek B01, Sala Seminarowa B01.0.24. W miarę jak AI staje się coraz bardziej obecne w codziennej pracy, wiele zespołów odkrywa, że samo podawanie komend nie zapewnia spójności, a uzyskiwanie wiarygodnych wyników wymaga więcej niż prób i błędów. Jedna osoba w zespole uzyskuje wspaniałe wyniki, inna prosi o to samo i dostaje coś zupełnie innego. Znajdujesz komendę, która działa, a następnego tygodnia model się aktualizuje i przestaje działać tak dobrze jak wcześniej. Ta praktyczna sesja daje ci osobiste i zespołowe systemy, które możesz wprowadzić, aby zwiększyć spójność i zmniejszyć pracę do wykonania. Położone zostaną również niezbędne podstawy do budowania wiarygodnych agentów. Odkryjesz, jak przejść od jednorazowego podawania komend do bardziej przemyślanej współpracy z AI: Co przynieść Przynieś swój laptop, jedno powtarzające się zadanie lub przepływ pracy, które obecnie wspierasz przy pomocy AI (lub chcesz wspierać przy pomocy AI), wraz z wszelkimi przykładami, wskazówkami lub materiałami źródłowymi, które mogą być bezpiecznie używane podczas sesji. O prowadzącym Gayatri Kotnala pomaga organizacjom przechodzić z doraźnego korzystania z AI do bardziej wiarygodnych i praktycznych metod pracy. Jest założycielką .Pypline, firmy koncentrującej się na projektowaniu systemów AI i metod pracy opartych na ludzkim osądzie. Jej doświadczenie obejmuje strategię i projektowanie modelu operacyjnego. Dzięki .Pypline zbudowała i wdrożyła narzędzia AI używane przez setki użytkowników, szkoliła zespoły, aby efektywniej współpracowały z AI, oraz zaprojektowała niestandardowych agentów w Microsoft Copilot Studio, Claude i ChatGPT. Wydarzenia AI CoLab są celowo otwarte i współpracy. Podczas tej sesji możemy zrobić zdjęcia do publikacji. Działania te są zgodne z wartościami Karty: przejrzystość, etyczna innowacja i dzielenie się wiedzą w celu przyspieszenia zbiorowego uczenia się (zobacz join.aicolab.org). Uczestnicząc w tym wydarzeniu, zgadzasz się na bycie fotografowanym i na udostępnienie tych zdjęć zgodnie z tą polityką.