Strukturalne Modele Fundamentalne (z Revolut)

Co byłoby potrzebne, aby zbudować model fundamentowy dla bankowości?Modele fundamentowe zrewolucjonizowały język i wizję, ale zastosowanie tych samych zasad do zorganizowanych danych finansowych stawia zupełnie inne wyzwania. W przeciwieństwie do tekstu czy obrazów, dane bankowe są czasowe, heterogeniczne i głęboko powiązane, co wymaga nowych podejść do uczenia się reprezentacji na dużą skalę.Pavel Nesterov (Dyrektor Wykonawczy i Szef AI oraz Data Science w Revolut) oraz Anton Repushko (Szef Badań w Revolut) podzielą się badaniami na temat PRAGMA, rodziny modeli fundamentowych Revolut, trenowanych na dużych sekwencjach zdarzeń bankowych. Poprzez projekt PRAGMA, zbadają wybory architektoniczne, strategie szkoleniowe oraz kompromisy inżynieryjne związane z budowaniem wielokrotnego wykorzystania reprezentacji dla danych finansowych i omówią, jak te modele mogą być dostosowywane do zadań końcowych, takich jak wykrywanie oszustw, ocena kredytowa i prognozowanie wartości klienta przy minimalnym dostosowaniu do specyficznych zadań.Posłuchaj, jak myślenie o modelach fundamentowych może wykraczać poza język oraz co jest potrzebne, aby zbudować modele fundamentowe specyficzne dla danej dziedziny, które generalizują się w realnych zastosowaniach biznesowych. (Poziom techniczny: 200 - 300)Więcej o prelegentachPavel Nesterov jest Dyrektorem Wykonawczym i Szefem AI oraz Data Science w Revolut, gdzie kieruje strategią AI firmy, platformami uczenia maszynowego i organizacją zajmującą się danymi. Posiada ponad 20-letnie doświadczenie w dziedzinie AI i uczenia maszynowego, a jego praca obejmuje modele fundamentowe, MLOps, zarządzanie AI oraz duże systemy produkcyjne AI. Pavel regularnie dzieli się swoją pracą na międzynarodowych konferencjach AI i inżynieryjnych.Anton Repushko jest Szefem Badań w Revolut Research, gdzie koncentruje się na modelach fundamentowych i uczeniu reprezentacji dla danych finansowych. Jego badania eksplorują wielkoskalowe systemy uczenia maszynowego i generatywną AI, a jego prace obejmują modele fundamentowe w finansach oraz modelowanie generatywne 3D.Więcej o seriiPraxis to skupiona seria technicznych wykładów skoncentrowana na badawczych dyskusjach na temat zaawansowanej AI i zastosowanych tematów badawczych.Zaangażuj się: Dowiedz się więcej o Lorong AI | Zapisz się jako mówca | Społeczność WhatsApp | LinkedIn | X