Inteligentniejsze Drony, Inteligentniejsze Sensing: Sterowanie Trasy z Wykorzystaniem AI

Co by było, gdyby dron mógł zdecydować, dokąd chce się udać, na podstawie tego, czego jeszcze nie wie? Tradycyjne mobilne sensing często opiera się na sztywnych, zdefiniowanych trasach — systematycznych ruchach w przód i w tył, stałych punktach nawigacyjnych lub losowych ścieżkach. Ale środowiska rzeczywiste są złożone, dynamiczne i nierówne. Najważniejsze dane rzadko układają się ładnie wzdłuż wcześniej zdefiniowanej ścieżki. Dołącz do nas w SmartAvatar B.V. na sesji z Dr. Damlą Turgut, profesorem Pegasus oraz przewodniczącą Katedry Informatyki na Uniwersytecie Środkowej Florydy (UCF), która zaprezentuje Planowanie Trasy z Wykorzystaniem Zaufania (CGP). To podejście oparte na AI umożliwia mobilnym czujnikom i autonomicznym dronom zidentyfikowanie miejsc, gdzie niepewność jest najwyższa, i dynamiczne poruszanie się w kierunku obszarów, gdzie nowe dane mogą przynieść największą wartość. Zamiast po prostu pytać: „Dokąd powinien udać się czujnik?” CGP zadaje bardziej wnikliwe pytanie: „Gdzie mamy najmniejsze zaufanie co do tego, co wiemy?” Używając Regressora Procesu Gaussa, system nieustannie modeluje warunki środowiskowe, jednocześnie szacując swój własny poziom niepewności. Ta niepewność działa jako inteligentny przewodnik, pomagając przekształcić pasywne zbieracze danych w adaptacyjne autonomiczne systemy zdolne do podejmowania świadomych decyzji nawigacyjnych w czasie rzeczywistym. Dlaczego to Ma Znaczenie Rapidna konwergencja lekkiej robotyki powietrznej i nowoczesnej sztucznej inteligencji otwiera nowe możliwości dla monitorowania środowiska, precyzyjnego mapowania, cyfrowych bliźniaków i autonomicznych czujników. Planowanie trasy oparte na AI może pomóc autonomicznym czujnikom: • Przyspieszyć Odkrycia: Zbierać użyteczne informacje o środowisku bardziej efektywnie. • Zredukować Redundancję: Unikać niepotrzebnej eksploracji i oszczędzać energię oraz żywotność baterii. • Reagować w Czasie Rzeczywistym: Dostosowywać się dynamicznie do zmieniających się warunków i anomalii środowiskowych. • Optymalizować Pokrycie: Kierować czujniki w obszary, gdzie niepewność jest najwyższa. • Rozwijać Decyzje Autonomiczne: Przejść od statycznej wykonywania tras do inteligentnej, adaptacyjnej eksploracji. Dr Turgut zaprezentuje również wyniki eksperymentalne porównujące CGP z konwencjonalnymi wzorcami badań w stylu kosiarki i losowymi metodami punktów nawigacyjnych. Czego się Nauczysz • O ograniczeniach i nieefektywności tradycyjnych podejść do robotyki i planowania tras dronów. • Jak AI i Procesy Gaussowskie wspierają modelowanie środowiska w czasie rzeczywistym. • O matematycznych i algorytmicznych podstawach Planowania Trasy z Wykorzystaniem Zaufania (CGP). • O wynikach eksperymentalnych porównujących CGP z systematycznymi i losowymi metodami eksploracji. • O przyszłych kierunkach w autonomicznym sensingu, cyfrowych bliźniakach i inteligencji brzegowej. • O spostrzeżeniach z sesji Q&A na żywo i sieciach z badaczami, profesjonalistami z branży oraz innowatorami AI. Kto powinien wziąć udział? Ta sesja jest istotna dla badaczy, inżynierów, przedsiębiorców, studentów i liderów technologii pracujących lub zainteresowanych: • Sztuczną Inteligencją i Uczeniem Maszynowym • Robotyką, Dronami i Autonomicznymi Systemami • IoT, Sieciami Czujników i Mobilnym Przetwarzaniem • Cyfrowymi Bliźniakami, Inteligentnymi Miastami i Monitorowaniem Środowiska • Zastosowaną Nauką Danych i Systemami Decyzyjnymi w Przestrzeni O Prelegentce Dr Damla Turgut jest profesorem Pegasus oraz przewodniczącą Katedry Informatyki na Uniwersytecie Środkowej Florydy (UCF), gdzie także współkieruje Laboratorium AI Things. Jej badania obejmują sieci bezprzewodowe i czujnikowe, przetwarzanie brzegowe i chmurowe, inteligentne miasta, opiekę zdrowotną wspieraną przez IoT, rzeczywistość rozszerzoną, sieci samochodowe i podwodne, oraz prywatność w Internecie Rzeczy. Pełniła funkcje badawcze w gościnnych instytucjach na Uniwersytecie Sapiańskim w Rzymie, Imperial College w Londynie i KTH Królewskim Instytucie Technologii. Dr Turgut jest redaktorem naczelnym Computer Communications, wybitnym wykładowcą IEEE Communications Society, wybitnym wykładowcą IEEE ComSoc Women in Engineering, starszym członkiem ACM, starszym członkiem IEEE, przewodniczącą Komitetu Działalności Technicznych IEEE Computer Society oraz przewodniczącą IEEE Technical Community on Computer Communications, a także członkinią Zarządu IEEE Computer Society na lata 2025–2027. O Gospodarzu: SmartAvatar B.V. SmartAvatar B.V. jest firmą technologicznie zaawansowaną, działającą na styku sztucznej inteligencji, nowoczesnej łączności i wciągających środowisk wirtualnych. Ścisła współpraca z wiodącymi badaczami akademickimi, w tym z Dr. Damlą Turgut, pozwala SmartAvatar łączyć zaawansowane badania naukowe z zastosowaniami w przemyśle. • Europejskie Badania i Innowacje: SmartAvatar przyczynia się do wielu projektów badawczych i innowacyjnych finansowanych przez Unię Europejską, obejmujących sieci 6G, Cyfrowe Bliźniaki, Testowe Światy Wirtualne, Zero-Trust Security oraz MetaCities.Dowiedz się więcej: https://smartavatar.nl/eu-project • Rozwiązania AI z Prawdziwego Zdarzenia: Poza badaniami, SmartAvatar rozwija i obsługuje platformy SaaS nowej generacji oparte na AI, dostarczające inteligentne rozwiązania w obszarze zatrudnienia, technologii prawnej, opieki zdrowotnej i zaawansowanego szkolenia AI. Logistyka Wydarzenia • Miejsce: Siedziba SmartAvatar B.V. (Wstaw adres ulicy, miasto, Holandia) • Data i Czas: (Wstaw datę i czas) • Format: Prezentacja Na Żywo + Q&A + Networking • Wstęp: Darmowy — wymagana rejestracja; ograniczona pojemność Miejsca są ograniczone, aby wspierać interaktywną dyskusję i znaczące doświadczenie sieciowe. Zarezerwuj swoje miejsce już dziś.