Dodaj wydarzenie
Międzynarodowa Konferencja na temat Uczenia Maszynowego i Obliczeń 2026 (ICMLC)
algorithmsMachine Learnstatistic

Międzynarodowa Konferencja na temat Uczenia Maszynowego i Obliczeń 2026 (ICMLC)

14 - 17 lut 202609:00 AM-06:00 PM (expected)Nanjing, China- Delegates Uczestników

Opis

Międzynarodowa Konferencja na temat Uczenia Maszynowego i Obliczeń (ICMLC) to znacząca coroczna konferencja poświęcona dziedzinom uczenia maszynowego, statystyki obliczeniowej, optymalizacji matematycznej, inżynierii komputerowej i informatyki. Od momentu założenia w 2009 roku ta konferencja stała się ważną platformą dla badaczy do wymiany pomysłów, promowania współpracy i zaangażowania.

Najważniejsze punkty

ICMLC 2026 to 18. edycja corocznej konferencji na temat uczenia maszynowego i obliczeń. Konferencja odbędzie się od 6 do 9 lutego 2026 roku w Nankinie, Chiny. Jest sponsorowana przez Uniwersytet Nankin w zakresu nauk ścisłych i technicznych oraz organizowana przez Wydział Informatyki i Inżynierii. Wszystkie recenzowane i przedstawione artykuły będą publikowane w serii książkowej Springera "Lecture Notes in Networks and Systems". Konferencja obejmuje wykłady plenarne, sesje tematyczne oraz nagrody, takie jak Nagroda za Najlepszy Artykuł oraz Nagroda za Najlepszy Artykuł Studencki. Termin składania prac upływa 5 grudnia 2025 roku, z powiadomieniem do 25 grudnia 2025 roku i rejestracją do 10 stycznia 2026 roku. Do specjalnych sesji należą tematy takie jak "Metody uczenia maszynowego dla zaufanych i bezpiecznych systemów AI". Wśród głównych mówców znajdują się prof. Derong Liu, prof. Lei Xu, prof. Hui Xiong oraz prof. Hai Jin. Konferencja stanowi platformę dla badaczy do wymiany pomysłów oraz zwiększenia współpracy w dziedzinie uczenia maszynowego i obliczeń. ICMLC odbywa się co roku od 2009 roku i cieszy się znaczną liczbą uczestników, co umożliwia wymianę między badaczami z akademii i przemysłu.

Lokalizacja wydarzenia

Daj swojej sieci znać, że idziesz

Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.

Tagi

# algorithms# Machine Learn# statistic

Related events

Platforma sztucznej inteligencji

Ceny na stronie