Dodaj wydarzenie
SISREN – Inteligencja Przestrzenna i Ustrukturyzowane Rozumowanie dla Nawigacji Wcielonej | CoRL 2026

SISREN – Inteligencja Przestrzenna i Ustrukturyzowane Rozumowanie dla Nawigacji Wcielonej | CoRL 2026

12 lis 20262:00 PM - 6:00 PM America/ChicagoAustin, United StatesEnglishOpen
LearnNetwork

Opis

SISREN – Inteligencja Przestrzenna i Ustrukturyzowane Rozumowanie dla Nawigacji Wcielonej: Nawigacja wcielona — zdolność autonomicznych agentów do celowego poruszania się w złożonych, nieustrukturyzowanych środowiskach — znajduje się na styku percepcji, kognicji i działania. Mimo znacznego postępu osiągniętego dzięki wstępnemu szkoleniu na dużą skalę, najlepsze systemy nawigacyjne wciąż mają trudności z zadaniami, które dla ludzi są proste: interpretacja wieloetapowych instrukcji przestrzennych, rozumowanie o zasłoniętych obszarach, generalizowanie priorytetów geometrii w różnych typach scen oraz hierarchiczne kompozycje relacji przestrzennych. Te luki wskazują na zasadnicze wyzwanie: obecne systemy nie mają silnej inteligencji przestrzennej — zdolności do tworzenia, manipulowania i wykorzystywania ustrukturyzowanych wewnętrznych reprezentacji świata w celu celu ukierunkowanego poruszania się. SISREN gromadzi badaczy z zakresu nauki o robotach, wizji komputerowej, nauk kognitywnych i przetwarzania języka naturalnego, aby zbadać, gdzie inteligencja przestrzenna zawodzi w agencjach wcielonych i jak ustrukturyzowane rozumowanie — na przykład nad mapami, grafami scen, affordancjami i reprezentacjami zakotwiczonymi w języku — może rozwiązać te problemy. Wydarzenie skierowane jest do badaczy i studentów podyplomowych pracujących nad nawigacją wcieloną, zrozumieniem scen i uczeniem reprezentacji, co jest szczególnie istotne w kontekście koncentracji społeczności CoRL na wdrażalnych, generalizowalnych systemach robotycznych.

Lokalizacja wydarzenia

Daj swojej sieci znać, że idziesz

Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.

Poznaj prelegentów

Jason Liu

Jason Liu

Temat:

Postdoctoral Fellow, Computer Science, MIT. Foundation models for structured reasoning, navigation, and interaction in physical environments.

B

Bolei Zhou

Temat:

Associate Professor of Computer Science, UCLA. Visual representation learning, scene understanding, and spatially grounded foundation models.

D

Dinesh Manocha

Temat:

Distinguished Professor of Computer Science, University of Maryland. Navigation, simulation, crowd modeling, and physically grounded reasoning for autonomous systems.

L

Lu Gan

Temat:

Assistant Professor of Aerospace Engineering, Georgia Institute of Technology. Visual localization, SLAM, 3D scene understanding, and spatial representation for embodied AI.

Powiązane wydarzenia

Platforma sztucznej inteligencji

Ceny na stronie
Kup bilety