Sesja 04: Dawanie AI Lepszego Kontekstu

Opis

Inżynieria kontekstu i wyszukiwanie hybrydowe: Budowanie systemów wyszukiwania o wysokiej precyzji Systemy AI są tylko tak użyteczne, jak informacje, które mogą znaleźć i zrozumieć. W tej sesji badamy, jak nowoczesne aplikacje AI przeszukują duże ilości informacji, aby znaleźć odpowiedni kontekst w odpowiednim czasie. Przejdziemy poza podstawowe wyszukiwania w bazach danych i zbudujemy inteligentniejszy system wyszukiwania, który może zrozumieć zarówno to, co mają na myśli użytkownicy, jak i dokładne słowa, których szukają. W Sesji 04 tej serii uruchamiamy Moduł 2 (Inżynieria kontekstu i systemy wyszukiwania). Przechodzimy dalej niż tylko naiwne wyszukiwania wektorowe, aby zaprojektować silnik wyszukiwania hybrydowego o klasie produkcyjnej, który łączy gęste wyszukiwanie wektorów semantycznych z rzadkim indeksowaniem słów kluczowych (BM25), wspieranym przez pamięć semantyczną w czasie rzeczywistym. Co omówimy Warsztat praktyczny Uczestnicy zbudują praktyczny system wyszukiwania, który łączy tradycyjne wyszukiwanie słów kluczowych z wyszukiwaniem semantycznym wspieranym przez AI. Razem: Do końca sesji uczestnicy zrozumieją jedną z najważniejszych idei stojących za nowoczesnymi aplikacjami AI: AI nie potrzebuje tylko potężnego modelu - potrzebuje niezawodnego sposobu na znalezienie odpowiednich informacji. Kto powinien wziąć udział? Programiści, inżynierowie backend, architekci techniczni oraz twórcy AI, którzy chcą przejść z podstawowego RAG do inżynierii kontekstu na poziomie przedsiębiorstwa.