Sdlcai
Opis
Jednodniowe seminarium poświęcone AI w ramach cyklu życia rozwoju oprogramowania (SDLC): od planowania i kodowania po testowanie, dostarczanie i utrzymanie. Oczekuj konkretnych przypadków, oceny technicznej i trudnych pytań dotyczących jakości inżynieryjnej, dostarczania i organizacji wdrażających AI w praktyce.
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.
Poznaj prelegentów
Mo Khazali
Temat:Group Associate Partner at Theodo, focusing on how organizations can utilize AI to migrate technology stacks.
Ohans Emmanuel
Temat:Co-founder & CEO of Coldtea.ai, specializing in turning complex problems into simple, reliable systems.
Jenni Kylmäkoski
Temat:R&D Leader at Nokia, improving large R&D organizations through agile methods.
Dr Muhammad Waseem
Temat:Vice Head of GPT Lab at Tampere University, researching generative AI in software engineering.
Tapio Pitkäranta
Temat:Head of AI Development at Siili Solutions, with extensive AI experience in various sectors.
Dr Joongi Shin
Temat:Postdoctoral Researcher at Aalto University, investigating human-computer interaction with AI support.
Jussi Hacklin
Temat:Chief of Software Engineering at Elisa, leading technology and digital service initiatives.
Viljami Kuosmanen
Temat:Distinguished Engineer at ePilot GmbH, pioneering open-source libraries for AI applications.
Sini Tistelgrén
Temat:Co-Founder, COO & Tech Lead at Aimbition, focusing on human-centered AI adoption.
Md Zak Allal
Temat:Physician and AI Engineer, merging medicine and technology in AI architectures.
Powiązane wydarzenia
Bezpłatne warsztaty tworzenia stron internetowych organizowane przez SpeedZone i GroundUp
Konferencja Ulysseus R&I 2026: Zastosowana AI w Biznesie i Edukacji: Badania, Innowacje i Odpowiedzialność
Konferencja dotycząca analityki uczenia się i sztucznej inteligencji w edukacji
SZCZYT AI 2026
Modele mentalne AI
Spotkanie AWS User Group Finland we wrześniu 2026 @ Aiven
Jak korzystać z AI w zarządzaniu produktem
