Seminarium Robotyki, Uosobiona AI, HK Hongkong

Fizyczna AI dla Uogólnionych RobotówTo seminarium akademickie koncentruje się na Fizycznej AI i uogólnionych robotach.Seminarium obejmie zrozumienie scen 3D, rekonstrukcję opartą na fizyce, cyfrowe bliźniaki informowane fizyką, symulację fizyczną, robotykę, uosobioną AI itd.Temat Fizyczna AI dla Uogólnionych RobotówZorganizowane przez JC STEM Lab przy Katedrze Uczenia Maszynowego i Wizji Komputerowej Wydziału Inżynierii Elektrycznej i Elektronicznej Uniwersytetu Politechniki w Hongkongu🎙 Prof. Brian SheilProf. Brian Sheil jest profesorem nadzwyczajnym w dziedzinie inżynierii budowlanej na Uniwersytecie w Cambridge i dyrektorem Centrum Inteligentnej Infrastruktury i Budownictwa.🎙 Dr. Olaf WysockiDr. Olaf Wysocki jest adiunktem w dziedzinie badań na Uniwersytecie w Cambridge i kieruje grupą CV4DT.🎙 Dr. Yixiong JingDr. Yixiong Jing jest współpracownikiem badawczym w Laing O’Rourke Centre for Construction Engineering and Technology na Uniwersytecie w Cambridge oraz szefem AI w InfraMind Labs.🎙 Dr. Guangming WangDr. Guangming Wang jest przyszłym profesorem nadzwyczajnym na Uniwersytecie w Galway oraz współpracownikiem badawczym na Uniwersytecie w Cambridge. Uzyskał doktorat na Uniwersytecie Jiao Tong w Szanghaju i pełni funkcje redakcyjne w wiodących czasopismach robotycznych, w tym IEEE Robotics and Automation Letters, ICRA i IROS.🎙 Pan Haibing WuPan Haibing Wu jest kandydatem na doktorat w Katedrze Inżynierii na Uniwersytecie w Cambridge.