Rzeczywista geometria algebraiczna, optymalizacja i uczenie maszynowe
Opis
Głównym celem tej konferencji jest nawiązanie nowego, synergicznego połączenia między trzema kluczowymi dziedzinami: Rzeczywistą Geometrią Algebraiczną, Optymalizacją i Uczeniem Maszynowym. Chociaż związki między pierwszymi dwoma dziedzinami są dobrze znane, wydarzenie koncentruje się na stworzeniu wzajemnego, trójstronnego dialogu w celu rozwiązania fundamentalnych problemów w uczeniu maszynowym za pomocą potężnych narzędzi algebraicznych i optymalizacyjnych.
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.
Poznaj prelegentów
Francis Bach
Temat:Centre Inria de Paris
Didier Henrion
Temat:CNRS, Université de Toulouse
Salma Kuhlmann
Temat:University of Konstanz
Victor Vinnikov
Temat:Ben Gurion University
James Eldred Pascoe
Temat:Washington University in St. Louis
Matteo Rizzi
Temat:Universität zu Köln, Forschungszentrum Jülich
Alessandro Rudi
Temat:Bocconi University
Thorsten Theobald
Temat:Goethe-Universität, Frankfurt am Main