Seria kolacji Proxima

Seria kolacji Proxima gromadzi kameralną grupę starszych liderów opieki zdrowotnej na nieoficjalnej kolacji, jakiej nie znajdziesz nigdzie indziej.Jesteśmy podekscytowani współpracą z Convoke przy naszym inauguracyjnym wydarzeniu w San Francisco, aby omówić temat wieczoru: Przyspieszanie biopharmy w tempie agenta; co jest szumem, a co rzeczywistością w przyspieszaniu odkrywania i rozwoju leków z pomocą AI.Dołączy do nas założyciel Convoke, Maged Korga Ahmed (biografia poniżej).Miejsca są ograniczone. Zarejestruj się już dziś, aby zabezpieczyć swoje miejsce.O ConvokeConvoke buduje system operacyjny z natywną sztuczną inteligencją dla rozwoju leków. Planowanie i realizacja nowoczesnego wprowadzenia leku na rynek to jedno z najbardziej złożonych zadań koordynacyjnych w ludzkiej historii—niezbyt różniące się od startu rakiety. Firmy biopharmy muszą skoordynować informacje z tysiąca różnych rozwiązań, dzielić je między setkami izolowanych współpracowników wewnętrznych i zewnętrznych, przy jednoczesnym utrzymywaniu wszystkiego na bieżąco. W sumie, obciążenie przetwarzaniem informacji stanowi istotną przeszkodę dla wydajności branży. Jednak postępy w uczeniu maszynowym mogą umożliwić zespołom szybsze uczenie się i iterowanie—aby działać w tempie krzemu, a nie ludzi. Wizją Convoke jest zbudowanie autonomicznego systemu, który prowadzi nową generację leków na rynek. Convoke wierzy, że w miarę jak nowe platformy i modalności będą proliferować i komercjalizować się—i nasza zdolność do kontrolowania biologii człowieka będzie się demokratyzować—tym, co ostatecznie będzie różnicowało programy lekowe, nie będzie ich chemiczna materia, ale sposób, w jaki są rozwijane.O Magedzie Korga AhmedzieMaged jest współzałożycielem Convoke, technologicznej firmy wspartej przez Kleiner Perkins i Dimension, która buduje autonomiczną siłę roboczą dla przemysłu biopharmaceutycznego. Oprogramowanie Convoke jest wdrażane w czołowych firmach farmaceutycznych i biotechnologicznych z rankingu 30, wspierając zespoły rozwojowe i komercyjne. Maged wcześniej pracował w branży samochodów autonomicznych, w zespole założycielskim Applied Intuition, gdzie kierował ich zestawem produktów danych i AI, gdy firma rosła do 15 miliardów dolarów jako kluczowy dostawca oprogramowania motoryzacyjnego.