Proxify Talks: Samo-ulepszające Agenty: Od Inżynierii Podpowiedzi do Hiperagentów

💡 Samo-ulepszające Agenty: Od Inżynierii Podpowiedzi do Hiperagentów W miarę jak modele podstawowe stają się coraz bardziej skomodyzowane, wiele z wydajności systemu AI zależy od otaczającego agenta: jego podpowiedzi, narzędzi, pamięci, wyszukiwania, workflow oraz logiki sterującej. Podczas tej sesji Proxify Talks, Lele Cao - Starszy Główny Badacz AI/ML w King (część Microsoft) omówi, jak optymalizacja ewoluowała od inżynierii podpowiedzi do agentów, którzy mogą poprawić nie tylko swoje własne otoczenia, ale także sam proces poprawy. Lele przedstawi niedawne pomysły, takie jak meta-otoczenia i hiperagenty oraz omówi, dlaczego otwarty proces wyszukiwania i transferable self-improvement mają znaczenie. Dołącz do nas i poznaj:⚡ Dlaczego otoczenie agenta ma tak samo duże znaczenie jak model podstawowy⚡ Jak systemy AI mogą poprawić swoje własne otoczenia - oraz sam proces poprawy⚡ Co oznaczają meta-otoczenia i hiperagenty dla przyszłości AI⚡ Przykłady z życia codziennego z przeglądów prac naukowych i testów gier Jeśli pracujesz z AI, ML, badaniami lub inżynierią, lub po prostu chcesz zrozumieć, dokąd zmierzają systemy AI, ta sesja jest dla Ciebie. ​Agenda: 📅 Wtorek, 22 września 2026🕠 08:15📍 Proxify HQ Jeśli masz jakiekolwiek pytania, nie wahaj się z nami skontaktować pod adresem [email protected]