Praktyczny workflow AI

Sesja ta bada, jak projektować systemy AI z praktycznej, gotowej do produkcji perspektywy. Zamiast traktować modele lub agenty jako czarne skrzynki, uczestnicy nauczą się, jak podzielić systemy na wyraźne bloki budowlane, zrozumieć przepływ danych i ocenić, kiedy wprowadzenie agentów przynosi rzeczywistą wartość w porównaniu do zbędnej złożoności. Sesja podkreśla kompromisy architektoniczne, typowe tryby awarii oraz rozumowanie w projektowaniu systemów istotne dla zastosowań w realnym świecie oraz technicznych rozmów kwalifikacyjnych. (Google AI Studio i Python)