PMWC 2027 Dolina Krzemowa

Dołącz do nas na PMWC 2027 Dolina Krzemowa! Przygotuj się na zanurzenie w przyszłości spersonalizowanej medycyny podczas PMWC 2027 Dolina Krzemowa. To wydarzenie na żywo gromadzi najjaśniejsze umysły i innowatorów prosto w sercu Doliny Krzemowej. PMWC 2027 - 27–29 stycznia, Centrum Konferencyjne w Santa ClaraWspółgospodarzone z Stanford, Yale i UCSF • 3 000 uczestników • 15 ścieżek • 90 wystawców Program: www.PMWCintl.com/Program/Bilety: www.PMWCintl.com/tickets/ Wybitni mówcy/nagrodzeni: www.PMWCintl.com/speakers/ Emmanuelle Charpentier, Max Planck Noblistka i współodkrywczyni edycji genomu CRISPR-Cas9 David Baker, Uniwersytet Waszyngtoński Noblista 2024 Fei-Fei Li, Stanford Pionierka ImageNet i „Matka chrzestna AI” Thomas Südhof, Stanford Noblista Andrew Ng, DeepLearning.AI i StanfordZałożyciel Google Brain i globalny pionier edukacji w dziedzinie AI Mary-Claire King, UW Pionierka BRCA1 Daniel Drucker, Uniwersytet Toronto GLP-1 - nagroda Breakthrough 2025 Randy Schekman, UC Berkeley Noblista Eric Lander, Broad Institute Lider Projektu Ludzkiego Genomu David Feinberg, Oracle HealthPrzewodniczący Oracle Health i były lider Google Health Aviv Regev, Genentech Współprzewodniczący Human Cell Atlas Daphne Koller, insitro Pionierka uczenia maszynowego, współzałożycielka Coursera Wendy Chung, Dziecięcy Szpital Bostoński / Harvard Liderka genomiki chorób rzadkich i przesiewania genomanowego noworodków Li-Huei Tsai, MIT Pionierka w dziedzinie Alzheimera, starzenia mózgu i stymulacji gamma 40 Hz Ścieżka 1: Następna generacja terapeutykówLiderzy w tej ścieżce to Randy Schekman (Noblista, transport pęcherzyków i dostarczanie komórek), Katy Rezvani (MD Anderson, terapia komórkowa NK), David Miklos (Stanford, CAR-T), Frederick Locke (Moffitt, terapia komórkowa), Marcela Maus (Mass General Brigham/Harvard, terapia komórkowa), Antoni Ribas (UCLA, immunoterapia nowotworów stałych), Jay Bradner (Amgen, programowalne leki), Adrian Krainer (Cold Spring Harbor Laboratory, terapie edycji RNA) i Emmanuelle Charpentier (Noblistka, CRISPR-Cas9). Ścieżka obejmie terapie komórkowe dostępne na rynku, platformy NK, iPSC i allogeniczne, AI w terapii komórkowej, skalowalną produkcję, dostarczanie in vivo, dlaczego terapie komórkowe nie działają w nowotworach stałych i co działa, odporność na immunoterapię i terapie celowane, edycję genomu poza pierwszą falą, edycję RNA, modulację splicingu, inżynierię wektorów oraz przekształcanie leków N-of-1 w skalowalne platformy terapeutyczne. Ścieżka 2: AI i medycyna obliczeniowaLiderzy dołączający do tej ścieżki to Andrew Ng (Stanford/DeepLearning.AI, edukacja i wdrażanie AI), Daphne Koller (Insitro, odkrywanie leków z pomocą AI), Ziad Obermeyer (UC Berkeley, kliniczne AI i sprawiedliwość), John Halamka (Mayo Clinic Platform, wdrażanie klinicznego AI) i David Baker (Noblista, obliczeniowe projektowanie białek). Agenda obejmuje multimodalną diagnostykę AI, patologię obliczeniową, diagnostykę towarzyszącą wspomaganą AI, systemy operacyjne onkologii precyzyjnej, modele podstawowe dla omiki i badań translacyjnych, agentów AI w przepływach klinicznych, wsparcie decyzyjne w produkcji, badania kliniczne i dowody z rzeczywistości, bezpieczeństwo AI oraz zarządzanie, AI w odkrywaniu leków, biologię obliczeniową i biologię cyfrową. Ścieżka 3: Diagnostyka PrecyzyjnaWyróżnieni liderzy to Rebecca Fitzgerald (Cytosponge, wczesne wykrywanie raka przełyku), Mary-Claire King (BRCA1 i dziedziczny ryzyko nowotworów), Nickolas Papadopoulos (Johns Hopkins, biopsja cieczy), Sarah-Jane Dawson (Peter MacCallum, monitorowanie ctDNA), Joe DeRisi (UCSF, genomika chorób zakaźnych), Alexandre Loupy (Inserm / Paris Transplant Group, przewidywanie ryzyka przeszczepu) i Max Diehn (Stanford, wykrywanie ctDNA i MRD). Program obejmie wczesne wykrywanie nowotworów, przesiewanie do interwencji, biopsję cieczy, MRD w chorobie we wczesnym i zaawansowanym stadium, monitorowanie odpowiedzi i oporności, wybór terapii z krwi, MRD jako punkt końcowy regulacji, fragmentomikę, AI w multimodalnych sygnałach oraz diagnostykę opartą na krwi poza rakiem, w tym monitorowaniem przeszczepów, infekcją i zdrowiem matczyno-płodowym. Ścieżka 4: Zintegrowana medycyna precyzyjnaLiderzy w tej ścieżce to Wendy Chung (genetyka chorób rzadkich), Eric Lander (lider genomiki), Lee Hood (Human Phenome Initiative), Hal Paz (Khosla Ventures, wdrażanie), Victor Dzau (przywództwo systemu zdrowia i translacja), Daniel Drucker (biologia GLP-1), Andrea Maier (długość życia i starzenie), Nir Barzilai (geroscience i badania nad długowiecznością), Michael Snyder (długoterminowe fenotypowanie i urządzenia noszone) oraz Alexander (Zan) Fleming (translacja i regulacja starzenia). Agenda obejmuje diagnozę genomiczną, choroby rzadkie, przesiewanie genomiczne w populacji, sekwencjonowanie noworodków, warianty strukturalne, długie odczyty, przeprowadzanie od diagnozy genomicznej do ludzkiego fenomenu, modele operacyjne medycyny precyzyjnej, wsparcie decyzji klinicznych, generowanie dowodów, refundację, przyjęcie biomarkerów, GLP-1 i więcej, biologię starzenia, biomarkery cyfrowe, urządzenia noszone, długoterminowe fenotypowanie, profilaktykę i długość życia. Ścieżka 5: Translacyjna omika, biologia przestrzenna, immunologia precyzyjna i zdrowie mózguLiderzy dołączający do tej ścieżki to Sarah Teichmann (Wellcome Sanger, biologia jednokomórkowa i przestrzenna), Aviv Regev (Genentech, Human Cell Atlas), Garry Nolan (Stanford, proteomika przestrzenna), Alex Shalek (MIT/Broad, AI i systemy jednokomórkowe), Miriam Merad (Mount Sinai, immunologia precyzyjna), Jeffrey Bluestone (UCSF, Tregs i tolerancja immunologiczna), Li-Huei Tsai (MIT, zdrowie mózgu i neurodegeneracja), Thomas Südhof (Noblista, biologia synaptyczna), David Holtzman (WashU, biologia Alzheimera) i Henrik Zetterberg (UCL/Göteborg, biomarkery neurologiczne). Kluczowe obszary obejmują biologię przestrzenną w praktyce, architekturę tkankową, proteomikę przestrzenną, patologię przestrzenną, AI dla biologii przestrzennej i jednokomórkowej, skalowanie biologii przestrzennej do translacji klinicznej, reset immunologiczny w chorobach autoimmunologicznych, CAR-T i podejścia CAR in vivo w autoimmunologii, Tregs i tolerancja immunologiczna, biomarkery immunologiczne oraz stratyfikacja pacjentów, mikrobiologiczne korzenie autoimmunologii, testy krwi w Alzheimerze, diagnostykę precyzyjną w neurologii, Parkinsonie, ALS i FTD, neuroobrazowanie wspomagane AI, rytmy mózgu i dlaczego neurologia precyzyjna nie rozwija się jeszcze.