
Fizyczna AI ma problem z danymi — i nie chodzi o zbieranie danych Warsztaty
Opis
Te warsztaty online pokazują zespołom Fizycznej AI, jak przekształcić surowe nagrania robotów wielozmysłowych w skurczoną, wyszukiwaną korpus przy użyciu MCAP i FiftyOne. ## Od nagrań do wiarygodnych zbiorów danych Fizyczna AI wciąż opiera się na znanych zadaniach związanych z widzeniem komputerowym, takich jak detekcja, segmentacja, szacowanie głębokości i śledzenie. Wyzwanie polega na tym, że podstawowa jednostka danych uległa zmianie. Zamiast jednego obrazu i jednej etykiety, zespoły teraz pracują z długimi epizodami zawierającymi kamery, LiDAR, GPS, IMU i dzienniki, wszystkie działające na niezależnych zegarach i bez prostych granic klatek. Warsztaty odbędą się w środę 9 września 2026, od 9:00 do 10:00 PST, ta praktyczna sesja online bada, dlaczego konwencjonalne narzędzia do widzenia komputerowego często zmagają się z tą złożonością. Jest zorganizowana przez London AI, Machine Learning and Computer Vision Meetup i prowadzona przez super organizatora Jimmy'ego G. Lista Meetup opisuje to jako wydarzenie networkingowe z 116 uczestnikami biorącymi udział w 48 grupach gospodarzy. ## Czego dotyczą warsztaty Sesja śledzi podróż danych od surowego nagrania do skurczonego korpusu. Uczestnicy: - Dowiedzą się, czym jest MCAP, jak jest zbudowany i dlaczego stał się domyślnym formatem logów ROS 2 od Iron. - Zwiedzą prawdziwe zbiory danych Fizycznej AI wyprodukowane przez roboty do jazdy, wodne i leśne. - Otworzą kompletny epizod z każdym czujnikiem zsynchronizowanym na wspólnej osi czasu, w tym kanały, które istniejące oprogramowanie może nie wiedzieć, jak dekodować. - Zobaczą, jak FiftyOne 1.19 może otworzyć pliki MCAP natywnie obok obrazów i wideo. - Przeanalizują całą kolekcję nagrań zamiast przeglądać pliki jeden po drugim. - Zbadają płynność, zdrowie czujników i metryki wykrywania odstających wartości, w tym co mierzy każdy sygnał i gdzie może być mylący. - Nauczą się, jak przekształcić wyniki jakości w uzasadnione decyzje dotyczące tego, jakie dane zachować, zbadać lub wykluczyć.… Zarejestruj się na to wydarzenie
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.