Personalizacja na skalę agenta - Spotkanie społeczności BCN

Dołącz do nas na wieczór wykładów inżynieryjnych, praktycznych spostrzeżeń i nawiązywania kontaktów z Vista, OLX, Qdrant, Superoptimal, AI Collective i HackBCN. O temacie Personalizacja wychodzi poza statyczne rekomendacje i uniwersalne wyszukiwanie. Gdy agenci AI zaczynają wchodzić w interakcje z produktami i usługami w imieniu użytkowników, infrastruktura stojąca za zindywidualizowanymi doświadczeniami musi się rozwijać. Jak budować osadzenia, które działają w całej organizacji? Jak połączyć sygnały klientów z wyszukiwaniem i rankingiem? I jak dostarczać odpowiednie wyniki na dużą skalę, z szybkością i niezawodnością, których wymagają doświadczenia w czasie rzeczywistym? Zgromadzimy inżynierów z Vista, OLX i Qdrant, aby zbadać systemy zasilające nową generację personalizacji. Spodziewaj się rzeczywistych architektur, kompromisów inżynieryjnych, lekcji z produkcji i sporo czasu na spotkanie z innymi twórcami. 🗓️ Agenda wydarzenia 🧠 Wykład 1: Od osadzeń do personalizacji na dużą skalę — Budowanie w kierunku doświadczania agentów Mouloud Lounaci | Vista - LinkedIn Personalizacja na dużą skalę wymaga czegoś więcej niż świetnego modelu. Wymaga kompletniego stosu łączącego sygnały klientów, wspólne osadzenia, wyszukiwanie wektorów, rankery i niezawodne dostarczanie. Mouloud podzieli się podróżą Vista w budowaniu fmX, swojego fundamentu modelu rekomendacji, i platformy personalizacyjnej wokół niej. Odkryje, jak zespół przechodzi od jednorazowych modeli do współdzielonego, warstwowego stosu rekomendacyjnego, w tym architekturę, którą budują, decyzje, które podjęli, oraz kompromisy, które napotykają po drodze. Rzuci także okiem na możliwości, które eksplorują następnie: intencja w czasie rzeczywistym, kontekstowe rankingi i ujawnianie rekomendacji dla doświadczeń agentów. To podróż w toku, z naciskiem na praktyczne lekcje inżynieryjne, a nie ukończoną architekturę. 🧩 Wykład 2: Budowanie zjednoczonej platformy osadzeń w OLX Jose Medeiros | OLX - LinkedIn Osadzenia stają się podstawowym budulcem dla wyszukiwania, rekomendacji i personalizacji. Ale co się dzieje, gdy różne zespoły, modele i produkty muszą z nich korzystać? Budowanie osadzeń to jedno wyzwanie. Przekształcenie ich w niezawodną, wielokrotnego użytku infrastrukturę w całej organizacji to inne. Jose przeprowadzi nas przez pracę OLX nad zjednoczoną platformą osadzeń, badając architektoniczne aspekty udostępnienia osadzeń w różnych zastosowaniach. Zbadamy pytania inżynieryjne, które pojawiają się podczas przejścia z izolowanych pipeline'ów ML do wspólnej infrastruktury: spójność, skalowalność, ewolucja modeli oraz relację między osadzeniami a aplikacjami downstream. 📱 Wykład 3: Wielojęzyczny RAG z osadzeniami hiperbolicznymi Ewa Szyszka | Qdrant - LinkedInClelia Bertelli | Qdrant - LinkedIn Nie wszystkie przestrzenie osadzeń są stworzone równo. Podczas gdy osadzenia euklidesowe są domyślne dla większości systemów wyszukiwania, mogą mieć trudności z naturalnym reprezentowaniem danych o głębokiej hierarchicznej lub kategorycznej strukturze. Ewa i Clelia zbadają, jak osadzenia hiperboliczne oferują różne podejście i gdzie mogą poprawić wyszukiwanie w wielojęzycznych systemach RAG. Porównają osadzenia euklidesowe i hiperboliczne, wyjaśnią intuicję za każdą geometrią i pokażą, gdzie różnice mają znaczenie w praktyce. W szczególności przyjrzą się danym e-commerce, gdzie produkty często należą do warstwowych kategorii i taksonomii, które przestrzenie hiperboliczne mogą reprezentować w sposób naturalny. Spodziewaj się praktycznego spojrzenia na wielojęzyczne wyszukiwanie, geometrię osadzeń i jak zdecydować, kiedy sięgnąć po osadzenia hiperboliczne. 👋 Kto powinien dołączyć? Bez względu na to, czy pracujesz nad agentami AI, systemami rekomendacji, wyszukiwaniem i istotnością, osadzeniami, platformami ML lub bazami danych wektorowych, znajdziesz wiele do zgłębienia. Przyjdź po spostrzeżenia inżynieryjne. Zostań na jedzenie, napoje i ludzi. 🍛🍻 Miejsca są ograniczone — zarejestruj się wcześnie. Kto jesteśmy AI Collective to globalna organizacja non-profit budująca ludzki wymiar dla ery AI. Łączymy ponad 200 000 liderów, budowniczych i interesariuszy w ponad 100 forach na całym świecie, aby zdemokratyzować nową granicę, budować zaufanie i koordynować, jak społeczeństwo nawigować w szybkim przyspieszeniu postępu technologicznego. HackBCN to otwarta społeczność wspierająca kulturę hakerską, badania i techniczne eksperymenty w Barcelonie. Jako część globalnej kolektywu %27, obok HackMadrid, HackMiami i Pacific Hackers, łączy nowicjuszy i elitarnych profesjonalistów bezpieczeństwa poprzez żywe fora, prezentacje badań i praktyczne projekty bezpieczeństwa związane z międzynarodowym cyklem konferencji.