Część 2 – Uruchamianie swojego agenta LLM w bezpieczny sposób: Praktyczne zajęcia z Docker Sandboxes

Gdy twój agent LLM zaczyna działać samodzielnie — wywołując narzędzia, pisząc pliki, uderzając w API — pytanie "gdzie uruchomić ten program?" staje się kwestią bezpieczeństwa, a nie tylko zauważonym punktem wdrożenia. Ten bezpłatny, 2-godzinny warsztat praktyczny zajmuje się tym problemem z Danem Ndombe z Dockera, wykorzystując Docker Sandboxes (SBX), aby dać agentom izolowane środowisko uruchomieniowe z wyraźnymi granicami tego, co mogą dotykać. Czego się nauczysz 🔹 Jak uruchomić sandboxed agent runtime przy użyciu Docker Sandboxes 🔹 Jak przypisać agentowi prawdziwe zadanie i obserwować jego wykonanie wewnątrz sandboxu 🔹 Jak zaostrzyć zasady i uprawnienia dotyczące zachowania agenta 🔹 Wzór kontenerowego użycia do własnych prototypów agentów Dlaczego to ma znaczenie Agent z nieograniczonym dostępem do systemu jest agentem z nieograniczoną powierzchnią ataku. Jedno złe wywołanie narzędzia lub zastrzeżenie może zamienić się w prawdziwy incydent. Zamiast ufać agentowi domyślnie, ograniczasz go z myślą o projekcie — i dokładnie to przeprowadzimy w tej sesji, na żywo oraz równolegle w kodzie, nie slajd po slajdzie. Kto powinien przyjść? Inżynierowie oprogramowania tworzący agentów, inżynierowie DevOps/platform, programiści myślący o bezpieczeństwie oraz techniczne kierownictwo skalujące agenty AI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Dockerem. Przynieś swoje pytania — zostawimy czas na pytania i odpowiedzi na żywo.