Optymalizacja kosztów reasoning i modeli AI

Koszty AI rzadko rosną z powodu jednego błędu — kumulują się z cichych problemów, które dzieją się jednocześnie: niewidoczne koszty tokenów, niekończące się pętle agentów oraz kierowanie każdego pytania do najdroższego modelu niezależnie od złożoności.Oto wzór, który zespół Ejento często obserwuje: wydatki na wnioskowanie w organizacji opieki zdrowotnej skoczyły z około 9 000 do 70 000 dolarów miesięcznie, napędzane regresją pobierania, która cicho ściągała dokumenty 8 razy dłużej niż było to potrzebne — niewidoczne, dopóki ktoś nie sprawdził zjednoczonej telemetrii.Podzielimy się naszymi doświadczeniami i odpowiemy na pytania z publiczności.Co się nauczysz: