Meetup OpenClaw Oslo
Opis
OpenClaw wybuchł – 100,000+ gwiazdek na GitHubie w ciągu kilku tygodni, a programiści i osoby nietechniczne na całym świecie zakładają autonomiczne agenty AI, które naprawdę wykonują zadania. Ale jak to wykorzystać w praktyce? I co się stanie, gdy połączysz całe zespoły inżynieryjne składające się z agentów? Dołącz do nas w Mesh na głębokie zanurzenie: Johannes Berggren – szef działu inżynieryjnego w Findable – pokazuje, jak zbudował autonomiczne zespoły inżynieryjne z OpenClaw. Co działa, co nie działa i co to oznacza dla przyszłości tworzenia oprogramowania. Simon Strumse – współzałożyciel Vibelabs – rozebrał repozytorium OpenClaw i odbudował je od podstaw. Wyjaśni, jak to działa "pod maską" i jak możesz zbudować swoje własne. Następnie sesja pytań i odpowiedzi, przekąski i networking. Bezpłatne. Ograniczona liczba miejsc.
Najważniejsze punkty
OpenClaw zyskał szybko popularność, zdobywając ponad 100 000 gwiazdek na GitHubie, umożliwiając programistom i osobom niezwiązanym z technologią skonfigurowanie efektywnych autonomicznych agentów AI. Wydarzenie w Mesh bada jego praktyczne zastosowania i konsekwencje dla rozwoju oprogramowania. Johannes Berggren wyjaśnia, jak zorganizować autonomiczne zespoły inżynieryjne przy użyciu OpenClaw, omawiając jego skuteczność i przyszły potencjał. Simon Strumse, współzałożyciel Vibelabs, analizuje i przebudowuje OpenClaw, dzieląc się spostrzeżeniami na temat jego działania i wskazówkami na temat budowania własnych rozwiązań. Sesja obejmuje sesję Q&A, networking i poczęstunek. Udział jest bezpłatny, ale liczba miejsc jest ograniczona.
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.
Powiązane wydarzenia
Mixery CTO Craft: Oslo
Claude Community Oslo | Dzień Budowy Fable 5.1
AGI w ciągu 5 lat: Co powinna zrobić Norwegia?
Mad ⚫ Meetup #33: Niespodzianka i Niespodzianka
Jak wygląda przyszła firma budowlana?
Ludzki Algorytm: Jak być zauważanym i budzić zaufanie w erze AI
Nauki społeczne dla AI
