LLMy oparte na ONNX w Javie

Czy naprawdę potrzebujemy PyTorch lub TensorFlow, gdy mamy nowoczesną Javę? Duże modele językowe (LLM) zazwyczaj tworzone są w Pythonie przy użyciu frameworków takich jak PyTorch lub TensorFlow, a następnie eksportowane do ONNX w celu wykorzystania w inferencji; ta prezentacja podważa ten normatyw, pokazując potencjał Javy w tworzeniu modeli AI. Odkryj, jak generować modele ONNX bezpośrednio w Javie, języku rzadko kojarzonym z rozwojem AI, wykorzystując innowacyjne funkcje refleksji kodu projektu Babylon. Adam Sotona - Konsultant w grupie technicznej platformy Java. Informacja o zdjęciach i filmach: Uczestnicząc, zgadzasz się na robienie zdjęć i nagrań wideo, które mogą być używane publicznie w celu promowania spotkań CZJUG. Informacja o prywatności: W celu zarządzania dostępem do miejsca i bezpieczeństwa, CZJUG może udostępnić niezbędne szczegóły rejestracji gospodarzowi miejsca, Fortuna Entertainment Group a.s. Twoje dane nie będą używane do celów HR/marketingowych, chyba że wyrazisz na to zgodę oddzielnie.