Hack Małych Modeli NVIDIA x Red Hat

Mały. Ostry. Specjalizowany. Buduj sztuczną inteligencję, która działa ponad swoją wagę - specjalizowane małe modele, systemy wieloagentowe i niezawodne wywoływanie narzędzi - wszystko uruchomione na NVIDIA Brev lub lokalnie. Dołącz do NVIDIA i Red Hat w Raleigh na Hack Małych Modeli. To wydarzenie łączy budowniczych na froncie, inżynierów ML stosowanych i myślicieli systemowych, aby zbadać, co jest możliwe, gdy małe, otwarte modele (łączna liczba parametrów musi być ≤ 33 miliardy) stają się centralnym punktem. Każdy zespół otrzyma kredyty NVIDIA Brev do uruchomienia środowisk GPU przez cały weekend. ​✏️ Jak wziąć udział? Ten hackathon jest ograniczony do maksymalnie 100 uczestników. Gdy osiągniemy pełną pojemność, dodatkowi aplikanci zostaną umieszczeni na liście oczekujących i powiadomieni, jeśli zwolni się miejsce. Wytyczne aplikacyjne: ​🔥 Toru wyzwań: Zespoły mogą zająć się każdym problemem ze świata rzeczywistego, który ich interesuje. Każdy tor definiuje, jak działa twoja AI, a nie jakie rozwiązuje problemy. 🎯 1. Dostosowane i specjalizowane: Skupienie: Mały model, który jest doskonały w jednej rzeczy. Cel: Dostosować lub dokładnie dostroić mały model do konkretnego zadania - a następnie opublikować go otwarcie, aby inni mogli go ponownie użyć. Głębokość ponad szerokość i dowód na to, że specjalizacja przewyższa ogólne zastosowanie w wybranym zadaniu. 🕸️ 2. Systemy wieloagentowe: Skupienie: Wiele małych modeli pokonujących jeden duży. Cel: Połączyć kilka małych modeli, aby działały współrzędnie - dzieląc się pracą, przekazując kontekst między sobą, budując na wynikach innych - w celu osiągnięcia czegoś, czego pojedynczy model nie mógłby osiągnąć samodzielnie. 🛠️ 3. Wywoływanie narzędzi: Skupienie: Pojedynczy model, który używa prawdziwych narzędzi w sposób niezawodny. Cel: Decydowanie, kiedy wywołać, wybieranie odpowiedniego narzędzia, formatowanie ważnych argumentów, obsługiwanie tego, co wraca, odzyskiwanie po nieudanych lub niepoprawnych wywołaniach, weryfikowanie własnej pracy i łagodny powrót do stanu normalnego, gdy coś się zepsuje. ​💰 Co możesz wygrać? Kwalifikujące się zgłoszenia, w zależności od unikalnych wymagań toru, są uprawnione do wygrania następujących i innych nagród: Polityka Prywatności NVIDIA: https://www.nvidia.com\/en-us\/about-nvidia\/privacy-policy\/