No Code AI i uczenie maszynowe: Budowanie rozwiązań z zakresu nauki o danych

Description

Buduj gotowe do produkcji rozwiązania z zakresu AI i uczenia maszynowego bez pisania jednego linijki kodu. Ten kompleksowy 12-tygodniowy program online od MIT Professional Education przekształca aspirujących data scientistów i profesjonalistów biznesowych w praktyków AI poprzez praktyczne, bezkodowe przepływy pracy. Rozpoczynając 27 listopada 2026 roku, opanujesz najnowsze technologie AI - od uczenia nadzorowanego i sieci neuronowych, po AI generatywne i autonomiczne agentów - korzystając z intuicyjnych platform, które eliminują tradycyjne bariery kodowania. ## Co opanujesz Ten program dostosowany do branży obejmuje pełny cykl rozwoju AI w ramach 10 podstawowych modułów oraz dodatkowej treści w trybie samodzielnym. Zgłębisz podstawy nauki o danych, metody prognozowania przy użyciu regresji i sieci neuronowych, systemy decyzyjne, silniki rekomendacji oraz techniki wizji komputerowej. Zaawansowane moduły szczegółowo omawiają podstawy AI generatywnej, inżynierię promptów i Agentic AI - najnowsze osiągnięcia autonomicznych systemów inteligentnych. Program kończy się krytycznym szkoleniem w zakresie etycznego i odpowiedzialnego wdrażania AI. Będziesz pracować z potężnymi platformami bezkodowymi, w tym KNIME, RapidMiner, Teachable Machine, [ChatGPT](https://www.createwith.com/tool/chatgpt), [Gemini](https://www.createwith.com/tool/gemini-), NotebookLM oraz Dall E. Narzędzia te umożliwiają szybkie prototypowanie, testowanie i operacjonalizację modeli uczenia maszynowego bez tradycyjnej wiedzy programistycznej. ## Praktyczna nauka Teoria łączy się z praktyką poprzez 3 kompleksowe projekty i ponad 20 przypadków z rzeczywistego świata, obejmujących branże takie jak hotelarstwo, marketing i reklama, EdTech, opieka zdrowotna, technologia żywności i żywienia oraz e-commerce. Przekształcisz surowe dane w użyteczne spostrzeżenia biznesowe, zbudujesz systemy klasyfikacji, wdrożysz rozwiązania z sieci neuronowych i stworzysz silniki rekomendacji - wszystko to za pomocą metodologii bezkodowych, które odzwierciedlają obecne praktyki branżowe. ## Światowej klasy wykładowcy z MIT Ucz się bezpośrednio od wiodących badaczy i nauczycieli z MIT, w tym Stefanie Jegelka, Caroline Uhler, John N. Tsitsiklis, Munther Dahleh i Devavrat Shah. Ich ekspertyza zapewnia, że uczysz się nowoczesnych technik zgodnych z badaniami akademickimi i ich zastosowaniem w branży. ## Elastyczny format online Ten w pełni online program wymaga od 6 do 12 godzin tygodniowo przez 12 tygodni (łącznie około 80 godzin nauki). Format asynchroniczny pozwala na pogodzenie nauki z zawodowymi i osobistymi zobowiązaniami, jednocześnie postępując przez strukturalne moduły. Po pomyślnym ukończeniu otrzymasz Certyfikat