Przechodzenie od podpowiedzi do wielokrotnego użytku agentycznych przepływów pracy

Każdy zespół techniczny może wykorzystać AI do przyspieszenia pojedynczych zadań. Nieliczni potrafią zbudować system agentyczny, który rzeczywiście wykonuje złożoną, wieloetapową pracę bez ciągłego wsparcia, powtarzanych błędów i utraty kontekstu. Skalowanie AI poza podstawowe podpowiedzi nie polega na używaniu większych modeli – chodzi o strukturę, kontrolę i przekształcanie ludzkiej wiedzy w wielokrotnego użytku sposoby pracy. Najskuteczniejsze systemy zachowują ludzki osąd, dając jednocześnie agentom autonomię do realizacji długoterminowych zadań. W tej praktycznej, jednogodzinnej sesji zagłębimy się w pięć kluczowych praktyk, które zespoły techniczne muszą opanować, aby zbudować niezawodne przepływy pracy AI: Ta sesja jest stworzona z myślą o liderach technicznych, którzy są gotowi przestać opiekować się wynikami AI i zacząć skalować niezawodne systemy. Opuścisz sesję z praktycznymi taktykami, które możesz natychmiast zastosować w swoim własnym stosie technologicznym. Agenda: Prelegent: Jako CTO w DataBraid, Atif Khan prowadzi rozwój i zastosowanie agentycznych frameworków AI w zakresie rozwoju oprogramowania, zarządzania cyklem życia produktu i operacji. Po przeprowadzeniu technicznych sesji dla zespołów inżynieryjnych w przedsiębiorstwach oraz prowadzeniu zwycięskiego wpisu w światowej sławy konkursie danych i AI, wnosi głęboką techniczną rygor w oparciu o rzeczywistą realizację biznesową.