Pamięć dla LLM-ów

Każdy może zbudować agenta, który pokazuje. Niemal nikt nie potrafi go prowadzić. Agentic AI Night rozpoczyna naszą serię Launch z częścią, którą pomijają samouczki: co tak naprawdę psuje się, gdy agenci spotykają się z rzeczywistym ruchem, prawdziwymi użytkownikami i prawdziwymi pieniędzmi — oraz co robią osoby, które je wypuszczają. Co omówimy Troje budowniczych, brak slajdów pełnych obietnic — tylko chaotyczny środek między demonstracją a produkcją. Następnie krótkie pokazy społeczności i otwarte pytania i odpowiedzi. Agenda Prelegenci Maya Chen — Inżynier, Płatności. Narzędzie obsługujące 10 milionów żądań dziennie: ponowne próby, limity prędkości i tryby awaryjne, które spotykasz tylko w skali. Diego Alvarez — Inżynier założycielski, Agent Infra. Utrzymanie długoterminowego agenta w trybie obserwacji, możliwości odzyskiwania i wystarczająco taniego, aby go zostawić. Priya Nair — konserwator OSS, goose. Czego tysiące użytkowników open-source nauczyły nas o agentach, którzy przetrwają kontakt z prawdziwym przepływem pracy. Kto powinien przyjść Inżynierowie wypuszczający agentów oraz wszyscy, którzy widzieli, jak czysta demonstracja rozpadła się w produkcji. Brak wymagań wstępnych — przynieś swój największy problem; wyjdziesz z kimś, kto go rozwiązał. O AAIF Fundacja Agentic AI (AAIF) to społeczność poświęcona poszerzaniu zrozumienia i praktycznego zastosowania agentowego AI. Zbieramy inżynierów, badaczy, założycieli, budowniczych i entuzjastów AI, aby zbadać, jak projektowane, oceniane i wdrażane są autonomiczne systemy AI. Poprzez grupy dyskusyjne, warsztaty i rozmowy społeczności, AAIF gromadzi inżynierów, badaczy, założycieli i entuzjastów AI, aby wymieniać się pomysłami, kwestionować założenia i uczyć się od siebie nawzajem. Uczestnicząc, zgadzasz się z naszym Kodeksem postępowania i polityką prywatności.