Spotkanie: Pamięć, Kontekst i Agenci (SurrealDB x CCCL)

Budowanie agenta AI to łatwa sprawa. To, co sprawia problemy, to wszystko, co przychodzi potem — jak utrzymać kontekst w trakcie sesji, nie przekraczając budżetu na tokeny? Jak rozumieć relacje bez bazy danych grafowej przyczepionej z boku? Jak zbudować coś, co naprawdę zachowuje się tak, jakby miało pamięć?Claude Code Bengaluru i SurrealDB łączą siły, aby zagłębić się w te kwestie. Dwa wykłady od inżynierów, którzy budowali prawdziwe systemy agentowe na SurrealDB — jeden demonstruje silnik pamięci trwałej dla agentów Claude, drugi buduje agenta CRM z wieloma modelami od podstaw. A także dwa dodatkowe wykłady od społeczności CCCL.WykładyFarhan Khan (SurrealDB) — SurrealDB jako warstwa kontekstowa dla agentów AIAbhishek Das (SurrealDB Community, Bengaluru) — Umożliwienie wielomodelowych agentów na Mastra z SurrealDBPrelegent CCCL — TBCAgendaDrzwi - 9:30 AMWykłady - 10:30 AMJedzenie i networking - 12:00 PMZamknięcie - 1:30 PMO prelegentachFarhan Khan (SurrealDB) Farhan jest w głównym zespole inżynieryjnym w SurrealDB i buduje silnik pamięci trwałej dla agentów Claude na bazie SurrealDB — hybrydowe wyszukiwanie, graf wiedzy, kontekst świadomy cyklu życia, wszystko w jednej bazie danych. Używa go w swoim własnym przepływie pracy i pokaże dokładnie, jak to działa.Abhishek Das (SurrealDB Community, Bengaluru) Abhishek jest liderem społeczności SurrealDB w Bengaluru i zgłębia ramy agentowe. Jego wykład buduje działającego agenta CRM na podstawie pierwszych zasad, korzystając z Mastra i SurrealDB — przechodzenie przez grafy dla wyszukiwań uwzględniających relacje, bez oddzielnego magazynu wektorów, bez kruchych procesów ETL. Na żywo: agent, który odpowiada "kogo powinienem dzisiaj zadzwonić i dlaczego?"