Mistrzowska klasa - DANE I ZMIANA: Dwa warunki dla wysoko wydajnej sztucznej inteligencji

Rozwiązania oparte na generatywnej sztucznej inteligencji są dostępne dla wszystkich. Jednak ich wdrożenie nie gwarantuje ani ich przyjęcia, ani wydajności. Dlaczego? Ponieważ projekt związany ze sztuczną inteligencją nie opiera się wyłącznie na technologii. Również zależy od zaufania do danych i zdolności do angażowania zespołów. Arnaud Maton, Dyrektor ds. Danych w Kiloutou, oraz Stéphanie Bonnet, współzałożycielka symbolist.ai, podzielą się spostrzeżeniami z projektów AI: prawdziwymi punktami tarcia, błędami do unikania oraz dźwigniami, które pozwalają przekształcić obiecujący eksperyment w zrównoważoną wydajność.