Jak sprawić, by AI działało: platformy, modele i wybory

Jest więcej sposobów na budowanie i uruchamianie AI niż kiedykolwiek wcześniej. Trudniejsze pytanie dotyczy wyborów, które naprawdę czynią je użytecznym na dużą skalę.Dołącz do Seana Blanchfielda (Jentic) i Danilo Poccia (Nearform) na dwa praktyczne spojrzenia na technologię stojącą za produkcyjnym AI. Sean zbada nową architekturę platformy, która pomaga przedsiębiorstwom przejść od odłączonych PoC i umożliwia pracownikom budowanie, korzystanie i dzielenie się agentami AI oraz umiejętnościami. Danilo przyjrzy się wzrostowi modeli o otwartych wagach, ich zdolnościom oraz temu, kiedy uruchomienie i dostosowanie własnych modeli ma sens.Wspólnie omówią decyzje dotyczące platformy, infrastruktury i modeli, które kształtują sposób, w jaki organizacje wprowadzają AI do pracy.Pizza, napoje oraz praktyczne spostrzeżenia dotyczące AI w cenie.PRELEGENTI:Sean Blanchfield, współzałożyciel i CEO, JenticPrzybycie systemu operacyjnego z wieloma użytkownikamiNiektóre przedsiębiorstwa przyspieszają z AI, podczas gdy inne nadal kwestionują, czy w ogóle pomaga. Sean przyjrzy się, jak wiodące organizacje przechodzą od odłączonych PoC i rozwiązań punktowych do budowy platform wewnętrznych, w których pracownicy mogą pracować z AI i tworzyć oraz dzielić się własnymi agentami i umiejętnościami. Zbada nową architekturę, która to umożliwia, oraz dlaczego właściwe zbudowanie platformy ma znacznie większe znaczenie niż MCP.Sean jest CEO i współzałożycielem Jentic, gdzie buduje suwerenne stosy operacyjne AI dla przedsiębiorstw. Przedsiębiorca i inżynier, wcześniej współzałożył Demonware, firmę zajmującą się technologią multiplayer stojącą za Call of Duty, przejętą przez Activision Blizzard.Danilo Poccia, dyrektor ds. rozwiązań AI, NearformKochamy open source. A co z modelami AI o otwartych wagach?Modele o otwartych wagach stają się coraz mniejsze, bardziej zdolne i łatwiejsze w uruchomieniu na własną rękę. Danilo przyjrzy się, na jakim etapie są dzisiaj i co oferują w zakresie rezydencji danych, opóźnienia, dostosowania i kosztów, w tym, jak uruchomić je na własnej infrastrukturze.Danilo jest dyrektorem ds. rozwiązań AI w Nearform, gdzie pomaga organizacjom przekształcać nowe możliwości AI w praktyczne rozwiązania, koncentrując się zarówno na aspektach technicznych, jak i biznesowych. Jest również autorem książki AWS Lambda w akcji i ma duże doświadczenie w pomaganiu zespołom w przyjmowaniu i budowaniu z nowymi technologiami.