Uczenie Maszynowe Toronto - MLTO Q4 2026

Agenda6:00-6:30 PM Przybycie i Networking6:30-7:00 PM Tech Talk #17:00-7:30 PM Tech Talk #27:30-8:30 PM Networking & Podsumowanie8:30 PM Zakończenie i Wyjazdy Wykład #1 Mike Bird, Lider AI i Inżynierii, BoxOne Ventures - Zbuduj swoją Fabrykę Oprogramowania Jako zespół inżynieryjny składający się z jednej osoby, Mike zbudował system, aby zwiększyć swoją wydajność i efektywność. Nie ma rozwiązań uniwersalnych, ale małe zmiany w przepływie pracy pracownika wiedzy mogą przekształcić się w ogromne przewagi. Mike omówi swój system i podstawowe zasady, dzięki którym możesz zautomatyzować i ulepszyć większą część swojej pracy. Wykład #2 Nida Arif, Starszy Menedżer, Data Science, TD Bank - Poza umiejętnościami AI: Zdolności, które definiują przyszłość pracy O prelegentach: Mike Bird jest Liderem AI i Inżynierii w BoxOne Ventures, gdzie wnosi praktyczną perspektywę inżynieryjną do wschodzących technologii AI oraz firm budujących wokół nich. Jako programista przez około dekadę, Mike koncentruje się na narzędziach AI od 2022 roku i wcześniej był kluczowym współpracownikiem Open Interpreter, projektu open-source mającego na celu umożliwienie modelom językowym bezpośredniej interakcji z komputerami. Pełnił także rolę doradcy dla Menlo Research i jest aktywny w społeczności budowniczych AI w Waterloo, w tym jako organizator z AI Tinkerers Waterloo. Mike jest również twórcą i gospodarzem Tool Use, cotygodniowego podcastu badającego praktyczne zastosowanie AI z budowniczymi, założycielami, przedsiębiorcami i badaczami. Program obejmuje wszystko, od agentów AI i narzędzi do kodowania po RAG, modele open-source, automatyzację i wprowadzanie systemów AI do produkcji, z silnym naciskiem na technologie, które ludzie mogą naprawdę wykorzystać już dziś. Jako głośny zwolennik open-source AI, Mike uważa, że szeroki dostęp do potężnej technologii AI jest kluczowy dla zapewnienia, że jej korzyści są szeroko dzielone, a nie skoncentrowane w rękach nielicznych. Nida Arif jest Starszym Menedżerem w TD Bank z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w prowadzeniu i realizacji inicjatyw w zakresie danych, analityki i technologii w sektorze detalicznym i usług finansowych. Obecnie jej praca znajduje się na styku transformacji AI i Data Science, koncentrując się na lepszych wynikach biznesowych dzięki danym i umożliwiając AI poprawę sposobu wykonywania pracy. Jest także założycielką Her Circle, społeczności z siedzibą w Toronto, której celem jest osobisty i zawodowy rozwój kobiet, szczególnie kobiet w technologii. Wsparcie i Sponsorzy: Chcielibyśmy również podziękować naszemu partnerowi w miejscu wydarzenia, Rootly AI, za hojnie udostępnioną swoją niesamowitą przestrzeń na wydarzenie, oraz PRAKTIKAI za zorganizowanie tego wydarzenia. O Rootly AI Rootly AI to platforma reakcji na incydenty i zarządzania zgłoszeniami z wbudowaną technologią AI, która zapewnia proaktywne wsparcie, aby pomóc inżynierom ds. niezawodności systemów szybciej rozwiązywać incydenty, poprawiać odporność systemu i usprawniać operacje. To twój zawsze obecny copilota SRE, który automatyzuje analizę przyczyn źródłowych i identyfikuje wzorce, które napędzają ciągłe doskonalenie - zaufany przez setki firm, w tym LinkedIn, NVIDIA, Replit, Elastic, Canva, Clay, Tripadvisor i Shell. Mów lub wsparcie MLTO! Ciągle szukamy nowych mówców i sponsorów, którzy podzielą się swoją wiedzą i pomogą w budowaniu społeczności AI w GTA! Jeśli jesteś zainteresowany, skontaktuj się bezpośrednio lub aplikuj za pośrednictwem jednego z poniższych linków: Formularz aplikacji dla mówców: mlto.ca/speak Formularz zgłoszeniowy dla sponsorów: mlto.ca/sponsor