Zastosowania Uczenia Maszynowego - Szkolenie 2-dniowe w Sunnyvale, CA

Czas trwania: 2 dni (20 punktów edukacji wykonawczej) • 16 z warsztatów na żywo (8 dziennie) • 2 z podręcznika przed kursem • 2 z pakietu zasobów po szkoleniu Tryb: Sesja na żywo z instruktorem wirtualnie / Osobiście / W siedzibie firmy Przegląd kursu Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizują przemysły na całym świecie. Ten intensywny program dwudniowy, składający się z 16 modułów, łączy fundamenty AI/ML z Generatywną AI, inżynierią promptów, automatyzacją, etyką i strategią, aby uczestnicy mogli natychmiast zastosować zdobytą wiedzę i narzędzia. Dlaczego warto dołączyć do tego kursu? • Naucz się podstaw AI + trendów Generatywnej AI w jednym kompaktowym programie. • Zastosuj AI do automatyzacji, podejmowania decyzji i zwrotu z inwestycji. • Opanuj podstawy inżynierii promptów, aby uzyskać lepsze wyniki AI. • Uzyskaj dostęp do podręcznika po szkoleniu oraz 30-dniowego wyzwania w praktyce AI. • Zdobądź 20 punktów edukacji wykonawczej z certyfikatem. Cele nauczania • Zrozumieć podstawy AI i ML oraz nowoczesne procesy robocze. • Zbadać uczenie nadzorowane, nienadzorowane i wzmacniające. • Uzyskać wgląd w Generatywną AI (LLM, ChatGPT, AI obrazu/wideo). • Poznać sztukę inżynierii promptów, aby optymalizować wyniki. • Analizować przypadki z rzeczywistego świata w różnych branżach. • Dowiedzieć się, jak mierzyć zwrot z inwestycji i priorytetyzować wdrażanie AI. • Zidentyfikować etyczne wyzwania i potrzeby zarządzania. • Rozpoznać wpływ AI na przyszłość pracy i przywództwa. Grupa docelowa • Menedżerowie i liderzy poszukujący możliwości AI • Profesjonaliści w marketingu, finansach, HR, operacjach • Przedsiębiorcy i startupy wdrażające rozwiązania AI • Entuzjaści technologii poszukujący praktycznych fundamentów Certyfikacja i punkty • Certyfikat ukończenia • 20 samoocenianych punktów edukacji wykonawczej Profil trenera Szkolenie prowadzone przez praktyków AI i ML z globalnym doświadczeniem w zakresie Generatywnej AI, zastosowanego ML oraz strategii wdrażania w przedsiębiorstwach. Trenerzy łączą ekspertyzę techniczną z biznesowymi spostrzeżeniami.