Podstawy Uczenia Maszynowego i AI - 2-dniowe szkolenie – Milwaukee, WI

czas trwania: 2 dni (20 kredytów edukacji menedżerskiej) • 16 z warsztatów na żywo (8 dziennie) • 2 z zeszytu ćwiczeń przed kursem • 2 z zasobów po szkoleniu Tryb: Szkolenie prowadzone przez instruktora w formie wirtualnej sesji na żywo / osobiście / w firmie Opis kursu Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizują przemysły na całym świecie. Ten intensywny 2-dniowy program składający się z 16 modułów łączy podstawy AI/ML z generatywną AI, inżynierią promptów, automatyzacją, etyką i strategią, aby zapewnić uczestnikom wiedzę praktyczną i narzędzia, które mogą zastosować od razu. Dlaczego warto wziąć udział w tym kursie? • Poznaj podstawy AI + najnowsze trendy w generatywnej AI w jednym kompaktowym programie. • Zastosuj AI do automatyzacji, podejmowania decyzji i ROI. • Opanuj podstawy inżynierii promptów dla lepszych wyników AI. • Uzyskaj dostęp do podręcznika po szkoleniu i 30-dniowego wyzwania praktycznego AI. • Zdobądź 20 kredytów edukacji menedżerskiej z certyfikatem. Cele kształcenia • Zrozumieć podstawy AI i ML oraz nowoczesne przepływy pracy. • Zbadać uczenie nadzorowane, nienadzorowane i przez wzmocnienie. • Uzyskać wgląd w generatywną AI (LLMs, ChatGPT, AI wideo/obraz). • Poznać sztukę inżynierii promptów w celu optymalizacji wyników. • Analizować studia przypadków w rzeczywistych zastosowaniach w różnych branżach. • Dowiedzieć się, jak mierzyć ROI i priorytetyzować wdrażanie AI. • Zidentyfikować wyzwania etyczne i potrzeby zarządzania. • Rozpoznać wpływ AI na przyszłość pracy i przywództwa. Grupa docelowa • Menedżerowie i liderzy poszukujący możliwości AI • Profesjonaliści w marketingu, finansach, HR, operacjach • Przedsiębiorcy i startupy przyjmujące rozwiązania AI • Entuzjaści technologii szukający praktycznych podstaw Certyfikacja i kredyty • Certyfikat ukończenia • 20 samodzielnie certyfikowanych kredytów edukacji menedżerskiej Profil trenera Szkolenie prowadzone przez praktyków AI i ML z globalnym doświadczeniem w generatywnej AI, zastosowaniach ML oraz strategiach wdrażania w przedsiębiorstwach. Trenerzy łączą wiedzę techniczną z biznesowymi insightami.