![[Los Angeles] Laboratorium Tworzenia Agentów AI z Google Cloud](https://aiprojects.nyc3.cdn.digitaloceanspaces.com/allai/banners/ai_data/6.jpg)
[Los Angeles] Laboratorium Tworzenia Agentów AI z Google Cloud
Opis
Budowanie nowej generacji autonomicznych systemów agentowych z Google - Los Angeles Dołącz do Google i AICamp na intensywne, stacjonarne laboratorium budowania, gdzie teoria przekształca się bezpośrednio w funkcjonalne oprogramowanie. Większość samouczków AI kończy się na prostych jednoetapowych zleceniach, ale skalowalne systemy wymagają autonomicznych agentów, którzy myślą w oparciu o dane na żywo, zarządzają kontekstem oraz wykonują złożone zadania wieloetapowe. W tym praktycznym warsztacie wyjdziesz poza interfejsy konwersacyjne, aby zaprojektować, skonfigurować i wdrożyć nowej generacji autonomiczne systemy agentowe za pomocą Google Cloud. Przynieś laptopa! To aktywna sesja inżynieryjna, która nie wymaga żadnej lokalnej konfiguracji. Opuścisz nasze spotkanie z w pełni działającym systemem uruchomionym w twoim środowisku chmurowym. Czego będziemy się uczyć: Orkiestracja autonomicznych zadań: Konfiguracja wieloetapowych przepływów pracy agentów, które planują, myślą i działają w złożonych przepływach zadań.Integracja stanu i narzędzi: Połączenie architektur agentów z narzędziami chmurowymi, środowiskami wykonawczymi i zbiorami danych na żywo.Projektowanie odpornych systemów: Wdrażanie solidnych wzorców zbudowanych do zarządzania złożonymi wejściami w czasie rzeczywistym, długoterminowymi procesami i odzyskiwaniem błędów. Agenda: 17:3018:00: Rejestracja, jedzenie i networking 18:0018:30: Wykład techniczny & QA 18:3020:00: Praktyczne laboratoria programistyczne/budowanie własnej aplikacji 20:0020:30: Pokaz, otwarta dyskusja i mixer Praktyczne warsztaty: Budowanie odpornych asynchronicznych agentówPrzekraczając granice konwersacyjnych chatbotów, wymagane są systemy, które robią więcej niż przewidują następny token. Autonomiczne architektury świata rzeczywistego muszą planować operacje wieloetapowe, interfejsować z narzędziami zewnętrznymi, utrzymywać stan w operacjach asynchronicznych oraz odzyskiwać się sprawnie po awariach czasu wykonania. W tej intensywnej 90-minutowej, stacjonarnej masterclass prowadzonej przez Google i AICamp, przejdziesz bezpośrednio do aktywnej inżynierii. Pracując całkowicie w Google Cloud Shell, zbudujesz i wdrożysz autonomiczny system agentowy nowej generacji od podstaw—łącząc dynamiczne wywoływanie narzędzi, zarządzanie stanem oraz odporną orkiestrację wieloetapową w spójną, działającą architekturę. Bez slajdów, bez abstrakcyjnej teorii i żadnej lokalnej konfiguracji wymaganej. Przynieś laptopa, buduj obok inżynierów Google i wyjdź z w pełni działającym autonomicznym systemem, który działa na żywo w chmurze. Kto powinien uczestniczyć?Te praktyczne warsztaty są zaprojektowane dla programistów, naukowców danych i praktyków AI, którzy mają doświadczenie w budowaniu aplikacji lub pracy z modelami i chcą je wdrożyć do produkcji. Aby w pełni wykorzystać laboratoria, powinieneś posiadać podstawową wiedzę o języku programowania, takim jak Python, i być komfortowy w korzystaniu z interfejsu wiersza poleceń. Choć doświadczenie nie jest wymagane, podstawowe zrozumienie koncepcji chmury obliczeniowej, interfejsów API oraz technologii konteneryzacji, takiej jak Docker, będzie bardzo korzystne. Wymagania wstępne: W pełni naładowany laptop Podstawowe umiejętności programowania Znajomość Pythona oraz AI/ML jest pomocna. Lokalna i globalna społeczność AI na DiscordzieDołącz do nas na Discordzie, aby dołączyć do lokalnej i globalnej społeczności technologii AI: Czat wydarzeniowy: czat i nawiązywanie kontaktu z prelegentami oraz globalnymi i lokalnymi uczestnikami; Uczenie się AI: wydarzenia, materiały do nauki, grupy studialne; Startupy: innowacje, współprace projektowe, założyciele/współzałożyciele; Prace i kariera: oferty pracy, publikowanie CV, menedżerowie zatrudniający
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.











