Znane i Nieznane: Testowanie Kodów Generowanych przez AI

Stawmy czoła temu, że kodowanie wspomagane przez AI szybko staje się podstawowym sposobem pisania aplikacji. Możliwość napisania skomplikowanej aplikacji lub funkcji za pomocą zaledwie kilku poleceń jest zbyt kusząca, aby ją zignorować. Jednak w związku z niedokładną naturą języka oraz zdolnością modeli językowych do "halucynacji", stwarza to wiele możliwości wystąpienia błędów i niezamierzonego zachowania. Po prostu polecenie agentowi kodującemu AI, aby "napisał testy", nie wystarczy, aby zbudować pewność co do poprawności aplikacji. W tej prezentacji omówimy trzy odrębne fazy testowania kodu napisanego przez AI. Znane znane; wykorzystanie rozwoju opartego na specyfikacji do zdefiniowania znaczącego dla biznesu zachowania Twojej aplikacji. Znane nieznane; wykorzystanie testowania opartego na właściwościach do obsługi przypadków brzegowych i unikania nadmiernego dopasowania oraz niezamierzonych uprzedzeń. A na koniec nieznane nieznane, wykorzystanie analizy statycznej i testowania mutacyjnego, aby unikać wprowadzania błędów, o których nie pomyślałeś. Kodowanie wspomagane przez AI to szybko rozwijająca się dziedzina, ale ta prezentacja powinna dać Ci ramy i podejście, jak mieć pewność, korzystając z AI w procesie pisania aplikacji. AgendaProszę zobaczyć załączony obrazek poniżej, aby uzyskać lokalizację parkingu i budynku na mapie. Wydarzenie odbędzie się w DTEC 427. 5:45 - 6:15: Jedzenie i Networking6:15 - 7:15: Prezentacja7:15 - 7:45: Zakończenie z losowaniem7:45 - ?: Bliski bar/restauracja, aby kontynuować rozmowę SponsorDziękujemy naszemu sponsorowi, iDelsoft, za ich hojne wsparcie. iDelsoft pomaga szybko rozwijającym się startupom w budowaniu zespołów inżynieryjnych. Rozwiń swoją firmę z ponad 30 000 zweryfikowanych deweloperów w 150+ technologiach. Jeśli rekrutujesz lub jesteś otwarty na swoją następną rolę -> idelsoft.com