Utrzymywanie spokoju pod presją - Warsztat dotyczący uczenia się przez wzmacnianie i kontroli

Wszyscy mówią o kontroli, ale nie wszyscy mają na myśli to samo. W operacjach przemysłowych kontrola determinuje stabilność, zużycie energii, emisje i marżę w procesach, w których jest niewiele miejsca na błąd. Operacje procesów przemysłowych są z natury energochłonne, mają znaczący ślad środowiskowy i działają na wąskich marżach zysku. Te systemy od dawna polegały na bezpiecznych i rzeczywistych sygnałach kontrolnych, aby utrzymać stabilność. To, co się teraz zmienia, to fakt, że uczenie się przez wzmacnianie zwiększa wydajność, nakładając inteligencję adaptacyjną na istniejące systemy pomiarowe i komunikacyjne, aby uwolnić większe zyski w zakresie wydajności, redukcji emisji i rentowności biznesu. Utrzymywanie spokoju pod presją to praktyczny warsztat zaprojektowany tak, aby ta zmiana była intuicyjna. Zamiast slajdów, matematyki czy żargonu, wejdź do interaktywnej demonstracji i doświadcz podejmowania decyzji dotyczących RL i kontroli w czasie rzeczywistym, gdy to się dzieje. Pod koniec sesji poczujesz, jak to jest być operatorem zarządzającym żywym procesem pod presją. Agenda Czego się spodziewać Prelegent Oguzhan Dogru, Ph.D., P.Eng. to lider w dziedzinie zaawansowanej kontroli procesów z blisko dziesięcioletnim doświadczeniem w prowadzeniu autonomicznej kontroli i transformacji napędzanej sztuczną inteligencją w sektorze ropy naftowej i energii. Ostatnio prowadził wsparcie i zaawansowaną kontrolę procesów w CruxOCM, gdzie zarządzał budżetami programów wartymi miliony dolarów, prowadził inicjatywy AI na dużą skalę, które zaoszczędziły od sześciu do siedmiu cyfr rocznie oraz dostarczył 40% szybsze uruchomienia systemów, 50% mniej incydentów i 90% mniej interwencji operatorów dzięki ramom kontrolnym, które zaprojektował. Jego doktorat z inżynierii chemicznej na Uniwersytecie Alberty stanowił podstawę jego pracy w zakresie kontroli procesów opartych na uczeniu się przez wzmacnianie w warunkach niepewności sensorycznej i nadal wpływa na jego projektowanie adaptacyjnych systemów kontrolnych dla złożonych środowisk przemysłowych.