
Wprowadzenie do głębokiego uczenia
Opis
Stwórz i wytrenuj swoją pierwszą sieć neuronową w tym praktycznym, dwudniowym warsztacie na temat głębokiego uczenia dla badaczy, który odbędzie się w Amsterdamie w dniach 22–23 września 2026 roku. Warsztat odbędzie się w 09:30 do 17:00 w Netherlands eScience Center, Science Park 402. Kurs stacjonarny oferuje ustrukturyzowaną drogę od tradycyjnego uczenia maszynowego do głębokiego uczenia. Poprzez prowadzone przez instruktora kodowanie i ćwiczenia praktyczne nauczysz się, jak działają sieci neuronowe, zaimplementujesz modele w Pythonie z użyciem Keras i rozwiniesz umiejętności niezbędne do oceniania i poprawy ich wydajności. Co się nauczysz? Warsztat oparty jest na stylu nauczania Carpentries: instruktorzy piszą kod na ekranie, podczas gdy uczestnicy śledzą razem. W ciągu dwóch dni przepracujesz główne etapy przepływu pracy głębokiego uczenia, w tym: Identyfikacja odpowiednich problemów do głębokiego uczenia oraz zrozumienie neuronów, wejść, wyjść i funkcji straty Przygotowywanie i eksploracja danych z Pandas i Seaborn Używanie kodowania one-hot do klasyfikacji Budowanie i trenowanie w pełni połączonych sieci neuronowych z Keras Interpreting loss curves and evaluating results with confusion matrices Tworzenie modeli regresyjnych i mierzenie ich wydajności Poprawne używanie podziałów treningowych, walidacyjnych i testowych Rozpoznawanie nadmiernego dopasowania oraz stosowanie normalizacji, dropout oraz innych strategii zapobiegawczych Budowanie konwolucyjnych sieci neuronowych dla zbiorów danych obrazów Dostosowywanie nowoczesnej, wstępnie wytrenowanej sieci poprzez transfer learning Organizowanie projektów głębokiego uczenia i identyfikowanie praktycznych kolejnych kroków Na koniec powinieneś być w stanie wytrenować swoją pierwszą sieć neuronową, rozwiązać problemy związane z jej procesem treningowym oraz zrozumieć, jak dalej poprawiać swój model. Zobacz szczegółowy harmonogram i informacje przygotowawcze na stronie warsztatu. Kto powinien uczestniczyć?… Zarejestruj się na to wydarzenie
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.