Wprowadzenie do AI i uczenia maszynowego na Google Cloud
Opis
• Zbada podstawy chmury (obliczenia, przechowywanie, sieci), pipeline'y analityki danych oraz budowanie podstawowych modeli przy użyciu BigQuery ML (pozwalając użytkownikom SQL na trenowanie modeli bezpośrednio w hurtowniach danych). • Opcje rozwoju AI: Porównuje gotowe API, AutoML bez kodu lub o niskim poziomie kodowania oraz frameworki do treningu na zamówienie. • Przepływ pracy rozwoju AI & MLOps: Uczy cyklu życia orkiestracji, trenowania i wdrażania modeli w sposób niezawodny przy użyciu Vertex AI. • Generatywna AI: Wprowadza modele bazowe, multimodalne możliwości Gemini, inżynierię podpowiedzi oraz budowanie inteligentnych agentów AI za pośrednictwem Vertex AI.
Narzędzia, które będą używane podczas wydarzeń
Gemini
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.
Powiązane wydarzenia
AI for Interior Designers: Unlocking Luxury & Rapid Realism #2
Warsztat - Skuteczne wprowadzanie priorytetów AI w Twojej organizacji
Darmowe: GenAI i Agentic AI dla Architektów Rozwiązań: Projektowanie AI w Przedsiębiorstwie
Jak wykorzystać AI do wsparcia analizy danych
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji (AI) dla małych firm
Sztuczna Inteligencja w Opiece Zdrowotnej: Kto Ponosi Odpowiedzialność, Gdy AI Popełnia Błąd?
Zobacz, co potrafi AI!!
Mistrzostwo w Biznesie AI
Laboratorium Budowy AI: Od Historii Dostawcy do Kampanii Partnerskiej
Sesje Wpływu AI #2: Sztuczna Inteligencja Skoncentrowana na Człowieku
Bezpieczeństwo AI w przedsiębiorstwie — Czy AI naprawdę jest bardziej niebezpieczne?
