Warsztaty Hybrydowej AI

Od oceny zapotrzebowania do wstępnej implementacjiWydarzenie jest bezpłatne, jednak wymagana jest wcześniejsza rejestracja i zatwierdzenie. Po złożeniu aplikacji organizator ją oceni, a wyniki oceny będą dostępne.Kiedy przedsiębiorstwa przyjmują AI, nie oznacza to koniecznie wyboru między rozwiązaniami w chmurze a lokalnymi. Bardziej praktyczne pytanie brzmi: które dane i zadania powinny pozostać lokalnie, które wymagają możliwości chmurowych i jak obie opcje mogą współpracować?Warsztaty rozpoczną się od typowych scenariuszy korporacyjnych i wprowadzą aspekty, które należy wziąć pod uwagę przy ocenie lokalnych rozwiązań AI, w tym prywatność danych, sieć i opóźnienia, możliwości modelu, wymagania sprzętowe, koszty i metody utrzymania.Kurs nie ma na celu biegłego korzystania z konkretnych narzędzi LLM, ale raczej ma pomóc uczestnikom w zbudowaniu podstawowego ramowego wyczucia poprzez dyskusje i praktyczne zajęcia oraz zrozumieniu wyboru modelu, projektowania przepływu pracy i metod walidacji.Dzień 1 | Od oceny zapotrzebowania do konfiguracji środowiska09:00-16:00W pierwszym dniu najpierw omówimy pozycjonowanie lokalnego AI w architekturze hybrydowej AI oraz dane, możliwości i ograniczenia środowiskowe, z którymi mogą się spotkać typowe potrzeby korporacyjne.Treść obejmuje:Dzień 2 | Przepływ pracy, ocena i dostosowanie09:00-16:00W drugim dniu rozszerzymy omówienie od pojedynczego modelu do przepływów pracy związanych z dokumentami i obrazami, ćwicząc porównywanie efektów i ograniczeń różnych metod.Treść obejmuje:Głównym celem dwudniowego kursu jest umożliwienie uczestnikom aktywnego zaangażowania się w podstawowe procesy analizy zapotrzebowania, wyboru modelu i narzędzi oraz rozwiązań walidacyjnych. Ograniczony czas kursu nie może obejmować wszystkich modeli, platform i metod wdrożenia, ale może stanowić punkt wyjścia do dalszych ocen i implementacji.Dzień 309:00-12:00Szczegóły zostaną ogłoszone później, proszę śledzić informacje.Docelowa grupa odbiorcówZaleca się, aby uczestnicy mieli podstawowe umiejętności programistyczne lub techniczne; nie trzeba być badaczem AI.Prelegent | Ethan Huang (13)Programista Apple/iOS i edukator z ponad 13-letnim doświadczeniem w rozwoju iOS, dzieli się praktycznymi doświadczeniami w rozwoju Apple, narzędziach AI i lokalnej AI poprzez artykuły, podcasty, filmy i prezentacje w ramach „13 Raportów”. Obecnie również naucza rozwoju iOS na uniwersytecie i był wyróżniony przez społeczność deweloperów Apple w 2026 roku.Te warsztaty podzielą się jego doświadczeniami w badaniu i używaniu lokalnych narzędzi AI oraz omówią z uczestnikami, jak wybierać między rozwiązaniami lokalnymi a chmurowymi, zaczynając od wymagań, ograniczeń i metod walidacji.Więcej o Ethan: ethanhuang13.plus/aboutŚrodowisko wdrożenioweAby ujednolicić środowisko demonstracyjne i operacyjne dni 1–2, kurs będzie głównie korzystać z Maców z Apple Silicon. Mac jest środowiskiem nauczania tego kursu, a koncepcje analizy zapotrzebowania, wyboru modelu i oceny mogą być również stosowane w innych lokalnych urządzeniach lub środowiskach chmurowych.Uczestnicy proszeni są o przyniesienie własnego Maca z Apple Silicon i co najmniej 16 GB pamięci zunifikowanej. Wyższe konfiguracje pamięci umożliwiają obsługę modeli na większą skalę.Jeśli masz znajomych i kolegów, którzy oceniają AI w przedsiębiorstwach, lokalną AI lub hybrydową AI, zachęcamy również do podzielenia się tym wydarzeniem z tymi, których uważasz za odpowiednich, i zaproszenia ich do wspólnego uczestnictwa.OrganizatorStowarzyszenie Komputerowe Taipej (TCA)