Meetup Hugging Face w Seulu 🤗

📢 Informacja o statusie aplikacji Obecnie liczba aplikantów przekroczyła pojemność wydarzenia i prosimy o zrozumienie, że niektórzy aplikanci są w stanie niezatwierdzonym i czekają. Dla tych w stanie niezatwierdzonym nie są wymagane dalsze działania, ponieważ zatwierdzenia będą przyznawane sekwencyjnie na podstawie kolejności rezygnacji. Dziękujemy. Pozdrawiamy zespół przygotowujący Meetup Hugging Face w Seulu --- Hugging Face w Seulu to pierwsze spotkanie AI oparte na otwartym kodzie źródłowym w Korei, oficjalnie wspierane przez Hugging Face. Jest to przygotowane jako miejsce dla osób, które tworzą i wykorzystują AI o otwartym kodzie źródłowym, aby mogły się spotkać i dzielić swoimi doświadczeniami oraz wiedzą. Na tym meet-upie wyjdziemy poza proste wprowadzenia techniczne, aby omówić, dlaczego robimy otwarte źródła, dlaczego dzielimy się tym, co stworzyliśmy, i jak możemy wspólnie rozwijać się w tym procesie. Celem jest zebranie historii od mówców, którzy zdobyli prawdziwe doświadczenia zarówno w ekosystemie Hugging Face, jak i poza nim, obejmujących tematy takie jak analizatory morfologiczne, koreańskie modele językowe o otwartym kodzie źródłowym, AI specyficzne dla dziedzin, społeczności badawcze, rozwój modeli i komercjalizację, oraz zapewnienie czasu uczestnikom na dzielenie się swoją pracą i obawami. Dołącz do nas na pierwsze połączenie społeczności Hugging Face w Seulu. 🤗 🤗 Sesje Mówców Kim Seong-hun / Upstage Kroniki Solar Podzielimy się drogą powstania i rozwoju modelu Upstage Solar, skupiając się na wyborach i eksperymentach, którym poddane zostały koreańskie modele AI w globalnym środowisku konkurencyjnym. Usłyszymy o prawdziwych doświadczeniach od rozwoju modelu do komercjalizacji. Lim Kyung-tae / KAIST Rozwój KORMo: Otwarty model języka koreańskiego dla każdego Przedstawimy tło i proces publiczny rozwijania otwartego modelu języka koreańskiego KORMo. Podzielimy się wyzwaniami technicznymi, metodami współpracy oraz ekologicznym znaczeniem tworzenia i rozpowszechniania modelu koreańskiego jako otwartego źródła. Park Chan-seong / Koreański Instytut Badań Elektroniki i Telekomunikacji Przyspieszanie badań w dziedzinie AI poprzez otwarte źródła Przyjrzymy się na przykładach, jaką rolę otwarte źródła mogą odgrywać w badaniach AI specyficznych dla danej dziedziny. Podzielimy się tym, jak szybkość badań, reprodukowalność, współpraca i wkłady społeczności są związane z rozwojem AI w danej dziedzinie. Lee Min-cheol / Kakao Jak analizator morfologiczny przetrwa w erze LLM: Rozwój otwartego koreańskiego analizatora morfologicznego Kiwi Nawet w erze LLM-ów omówimy, dlaczego analizator morfologiczny wciąż jest potrzebny, na podstawie doświadczeń związanych z rozwojem otwartego koreańskiego analizatora morfologicznego Kiwi. Podzielimy się spostrzeżeniami uzyskanymi z ciągłego rozwoju i utrzymania projektu open-source. Son Gyu-jin / 서울대학교, OneLineAI, 해례 Przedstawienie jedynej w Korei grupy badawczej przetwarzania języka naturalnego o otwartym kodzie źródłowym „Haerye” Przedstawimy działania i kierunki grupy badawczej Haerye, dotyczącej koreańskiego przetwarzania języka naturalnego. Pokryjemy, jak badacze i deweloperzy wspólnie tworzą i dzielą się zasobami NLP w języku koreańskim, oraz jak badania oparte na społeczności rozwijają się w ekosystem. Sponsorowane przez Hugging Face, miejsce sponsorowane przez AWS