Jak modele AI uczą się wykonywać prawdziwą pracę

Modele AI stają się coraz mądrzejsze. Ale nadal istnieje duża luka między dobrym wynikiem w testach a niezawodnym wykonywaniem rzeczywistej pracy. Dołącz do nas na wieczór networkingowy, przy drinkach, i rozmowę przy kominku z Osvaldem Nitskim, szefem produktu w Mercor, oraz Chrisem Clarkiem, współzałożycielem OpenRouter, na temat tego, co trzeba zrobić, aby tę lukę zlikwidować. Razem zbadają, jak sposób, w jaki szkolimy, oceniamy i wdrażamy AI, się zmienia - od testów i danych eksperckich po środowiska uczenia przez wzmacnianie, wybór modeli i agentów, którzy mogą podejmować coraz bardziej złożoną pracę. Zajmiemy się wielkimi pytaniami kształtującymi to, co będzie dalej: Jak powinniśmy mierzyć to, co modele rzeczywiście potrafią zrobić? Jak modele uczą się z rzeczywistych środowisk? A co się zmienia, gdy AI może niezawodnie podejmować pracę, która wcześniej wymagała ludzi? Spodziewaj się przemyślanej dyskusji, świetnego towarzystwa i mnóstwa czasu na nawiązanie kontaktów z założycielami, badaczami, inżynierami i liderami technicznymi budującymi kolejną generację produktów AI.***OpenRouter to zintegrowany interfejs dla LLM: 500+ modeli od 80+ dostawców, przetwarzających ponad 400T miesięcznie. Lepsze ceny, lepszy czas aktywności, brak subskrypcji.