Optymalizacje wydajności GPU, CUDA i PyTorch

Optymalizacje wydajności GPU, CUDA i PyTorch Dołącz do AI Performance Engineering Meetup (Amsterdam) na praktyczną sesję online, skoncentrowaną na wydobywaniu każdej kropli wydajności z Twoich zadań związanych z uczeniem głębokim. To spotkanie jest zaprojektowane dla inżynierów AI, badaczy i praktyków, którzy pracują z modelami przyspieszonymi przez GPU i chcą przejść poza podstawową implementację. ### Szczegóły wydarzenia - Data: Poniedziałek, 17 sierpnia 2026 - Czas: 18:00 (CEST) - Lokalizacja: Online (link do Zooma dla zarejestrowanych uczestników) - Powtarzalność: Co 3. poniedziałek miesiąca do grudnia 2026 ### Co można oczekiwać Wieczór rozpocznie Prezentacja #0: Wprowadzenia i aktualizacje Meetup prowadzona przez Chrisa Fregly'ego i Antje Barth. Następnie zanurzymy się w dwie techniczne prezentacje – obie zatytułowane Optymalizacje wydajności GPU, PyTorch i CUDA – które obejmują wzorce optymalizacji z życia wzięte, które możesz zastosować natychmiast. ### Kto powinien wziąć udział - Inżynierowie AI/ML dążący do zmniejszenia opóźnień w treningu i wnioskowaniu - Programiści używający PyTorch i CUDA, którzy chcą lepiej zrozumieć wykorzystanie sprzętu GPU - Każdy zainteresowany inżynierią wydajności systemów dla AI ### Dodatkowe zasoby - 📁 Repozytorium GitHub z kodem i slajdami: ai‑performance‑engineering - 📘 Książka O’Reilly na temat wydajności systemów: Inżynieria wydajności systemów - 🎥 Obejrzyj poprzednie prezentacje na kanale YouTube AI Performance Engineering - 🆓 Bezpłatny kurs Generative AI na DeepLearning.ai ### Gotowy do optymalizacji? Zarejestruj się za darmo na Meetup – link do Zooma będzie widoczny po potwierdzeniu uczestnictwa.